DAVIS-2017

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DAVIS-2017

DAVIS-2017是一个用于视频对象分割的数据集，包含50个高质量、高分辨率的视频序列，每个视频序列包含多个对象实例。数据集提供了像素级的对象掩码标注，适用于视频对象分割和视频目标跟踪等任务。

davischallenge.org6850

DAVIS 2017

Contains the semantic masks for all the publicly available frames in the Semi-supervised sets, a JSON file with the category for each object and another JSON file with the id and the super category fo

OpenXLab00

DAVIS 2016 and DAVIS 2017 datasets

The DAVIS 2016 and DAVIS 2017 datasets for video object segmentation.

DataCite Commons2026-01-07 更新10

DAVIS-2017 TrainVal dataset

The DAVIS-2017 TrainVal dataset contains 90 video clips with diverse scenes and complex motions.

DataCite Commons2026-01-07 更新00

DAVIS 2017

该数据集包含90个场景，分为两种分辨率：480P和1080P。此外，为了增强数据，进行了随机裁剪、旋转和翻转等操作。这是一个大规模的数据集，其任务是视频快照压缩成像。

arXiv90