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港口信息|港口运营数据集|物流管理数据集
收藏北京国际大数据交易所2024-03-01 收录
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港口信息旨在提供关于港口的详细、实时和准确的信息，必要的数据和工具，以支持船舶的进出港操作、航行规划和货物管理1. 港口基本信息（提供港口的基本信息，包括港口名称、位置、地理坐标、所在国家和地区等。这些信息有助于准确标识和定位港口。）2. 港口运营情况（提供有关港口运营情况的数据，如港口的繁忙程度、货物吞吐量、船舶进出港情况等。这些数据有助于船务管理人员了解港口的工作负荷和运营状态）3. 航行条件（提供有关港口的航行条件，包括进出港口的导航要点、水深、潮汐信息、风力风向等。这些数据帮助船员在航行中考虑安全性和可行性）4. 到港船舶（提供未来七天内到达该港口的船舶信息，这些信息有助于相关人员提前准备相应的服务，货主可提前安排货物接收）
提供机构：
龙船（北京）科技有限公司
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
ROBEL
ROBEL是一个开源的低成本机器人平台，专为现实世界的强化学习设计。该平台由谷歌研究院和加州大学伯克利分校共同开发，包含两个机器人：D'Claw，一个三指手机器人，用于促进精细操作任务的学习；D'Kitty，一个四足机器人，用于促进敏捷的腿式移动任务学习。这些模块化机器人易于维护且足够坚固，能够承受从零开始的硬件强化学习，目前已记录超过14000小时的训练时间。ROBEL提供了一系列连续控制基准任务，这些任务具有密集和稀疏的任务目标，并引入了硬件安全评分指标。数据集和相关材料可在www.roboticsbenchmarks.org访问，旨在解决强化学习在真实机器人上的应用问题，特别是在处理物理限制和环境交互方面的挑战。
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CliMedBench
CliMedBench是一个大规模的中文医疗大语言模型评估基准，由华东师范大学等机构创建。该数据集包含33,735个问题，涵盖14个核心临床场景，主要来源于顶级三级医院的真实电子健康记录和考试练习。数据集的创建过程包括专家指导的数据选择和多轮质量控制，确保数据的真实性和可靠性。CliMedBench旨在评估和提升医疗大语言模型在临床决策支持、诊断和治疗建议等方面的能力，解决医疗领域中模型性能评估的不足问题。
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PDT Dataset
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LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
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糖尿病预测数据集
糖尿病相关的医学研究或者健康数据
AI_Studio 收录