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脊髓损伤专病数据模型|脊髓损伤数据集|医学数据模型数据集
收藏上海数据交易所交易层2024-10-29 更新2024-12-16 收录
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https://nidts.chinadep.com/ep-hall/spec?id=6076
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脊髓损伤专病数据模型是由拥有专业医学知识的医学经理们查阅公司内部知识图谱，标准医学文献等，形成标准化脊髓损伤病种的数据模型。经变量中心精细化管理，创建针对脊髓损伤的变量集。 包括：通用变量集，脊髓损伤重点关注变量集如ASIA损伤分级，脊髓损伤X线检查等。表单中心设计表单并绑定变量，形成可视化表单。变量中心和表单中心的引入，使专病模型维护和动态扩增成为可能，同时，表单形式呈现模式使得使用者更易懂。
提供机构：
上海森亿医疗科技有限公司
创建时间：
2024-10-29
AI搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
脊髓损伤专病数据模型是由上海森亿医疗科技有限公司提供的标准化医疗数据集，包含通用变量集和脊髓损伤特定变量集（如ASIA损伤分级、X线检查等），通过变量中心和表单中心实现动态维护和可视化呈现。数据集每日更新，覆盖全国范围，存储大小为30MB，适用于精准医疗研究和应用。
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数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
Beijing Traffic
The Beijing Traffic Dataset collects traffic speeds at 5-minute granularity for 3126 roadway segments in Beijing between 2022/05/12 and 2022/07/25.
Papers with Code 收录
猫狗图像数据集
该数据集包含猫和狗的图像，每类各12500张。训练集和测试集分别包含10000张和2500张图像，用于模型的训练和评估。
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BANTH
BANTH数据集是由Penta Global Limited和Islamic University of Technology合作创建的，专门用于检测和分类转写孟加拉语中的仇恨言论。该数据集包含37,350条样本，主要来源于YouTube评论，涵盖新闻与政治、人物与博客、娱乐等多个类别。数据集的创建过程包括数据抓取、过滤、清洗和多轮人工标注与验证，确保了数据的高质量和准确性。BANTH数据集的应用领域主要集中在多标签仇恨言论检测，旨在解决低资源语言中仇恨言论自动检测的挑战，并为未来的跨语言和多标签分类研究奠定基础。
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AgiBot World
为了进一步推动通用具身智能领域研究进展，让高质量机器人数据触手可及，作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子，智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思，重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目，旨在构建国际领先的开源技术底座，标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集，AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍，场景范围覆盖面扩大 100 倍，数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能，从抓取、放置、推、拉等基础操作，到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互，几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。
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