Research on the Air Quality Prediction Model of Wuhai Mining Area Based on Deep Learning
收藏国家林业和草原科学数据中心2022-12-05 更新2024-03-06 收录
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资源简介：
本文重点对乌海矿区的空气质量进行了相应的预警研究，并基于过滤后的天气因素构建了深度递归神经网络(DRNN)和深度长短时间记忆神经网络(DLSTM)空气质量预测模型。并对仿真结果进行了比较，发现DLSTM的预测结果优于DRNN，预测精度为92.85%。该模型能够准确预测乌海矿区各种空气污染物浓度的值和趋势。
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2022-12-05
