mteb/BeytooteClustering
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资源简介：
BeytooteClustering是一个基于新闻领域的文章聚类数据集，它是MTEB（大规模文本嵌入基准）任务的一部分。该数据集包含测试集split，共有2048个样本，用于评估文本嵌入模型在文章聚类任务上的性能。
BeytooteClustering is a news-based article clustering dataset, which is a part of the MTEB (Massive Text Embedding Benchmark) task. This dataset includes a test set split with a total of 2048 samples, used to evaluate the performance of text embedding models on the article clustering task.
提供机构：
mteb
