Heart Disease Data Set 心脏病数据集

数据集含有心脏病数据，4个数据库：克利夫兰，匈牙利，瑞士和弗吉尼亚州长滩。该数据库包含76个属性，但所有已发布的实验均使用14个属性的子集。特别是，克利夫兰数据库是迄今为止ML研究人员使用的唯一数据库 。

This dataset comprises heart disease data collected from four distinct databases: Cleveland, Hungarian, Swiss, and Long Beach (Virginia). The full dataset includes 76 attributes, yet all published experiments have employed a subset of 14 attributes. Notably, the Cleveland database has been the only one used by machine learning (ML) researchers to date.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该心脏病数据集整合了克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩四个来源的医疗数据，包含76个原始属性，但实际应用通常采用14个关键属性子集，如年龄、性别、血压、胆固醇等。数据集主要用于预测心脏病存在（目标字段'num'），已进行匿名化处理，是机器学习研究中广泛使用的标准数据集之一。