Frontmatter: Mining Android User Interfaces at Scale

Name: Frontmatter: Mining Android User Interfaces at Scale
Creator: CISPA Helmholtz Center for Information Security
Published: 2021-07-08T00:00:00+08:00

Zenodo2021-07-08 更新2026-04-07 收录

Android用户界面挖掘

移动应用UI分析

数据链接：

https://zenodo.org/record/5084654 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Frontmatter dataset contains user interface models of about 160,000 Android apps.

提供机构：

CISPA Helmholtz Center for Information Security

创建时间：

2021-07-08

ToxicBench

文本生成图像

NSFW

ToxicBench是一个开源的基准测试，旨在评估文本到图像生成模型中NSFW文本生成的安全性。该数据集包含了一系列精心挑选的文本提示，用于触发图像中的NSFW文本生成。ToxicBench提供了一个新的评估指标，以及一个用于评估NSFW内容和生成质量的评估管道，目的是指导未来在图像生成模型中减轻NSFW文本生成的研究工作。

arXiv2025-02-08 更新720

PeerBench

AI评估

信息可信度

PeerBench是一个社区治理的AI评估平台，旨在通过密封执行、滚动更新的项目库和延迟透明度来提高安全性和可信度。该平台旨在作为开放基准的补充，而非替代品，提供了一个证书级的评估层次。PeerBench的核心特点包括：统一的治理框架、综合性的任务覆盖、实时的一致性、质量控制等，旨在解决当前AI评估中的数据污染、选择性报告、测试数据偏差、数据集收集、指标噪声、私有基准的受限访问、缺乏公平性和监考等

arXiv2025-10-09 更新480

Revised evaluation artifact for the Modelizer framework described in "Learning Program Behavioral Models from Synthesized Input-Output Pairs"

This package contains the revised evaluation artifact for Modelizer - a framework for learning models from BlackBox systems using Input-Output examples. It consists of the following zip archives:

Zenodo2025-07-17 更新00

CodeLMSec Benchmark

代码安全

模型评估

CodeLMSec Benchmark是一个用于评估和比较代码语言模型生成易受攻击代码倾向性的数据集。该数据集由CISPA Helmholtz Center for Information Security创建，包含280个非安全提示，用于触发模型生成包含特定安全漏洞的代码。数据集的创建过程涉及使用先进的代码模型自动生成提示，并通过静态分析工具CodeQL验证生成的代码是否包含指定的安全弱点。该数

arXiv2023-10-23 更新490

Frontmatter: Mining Android User Interfaces at Scale

Android用户界面挖掘

移动应用界面分析

Frontmatter dataset contains user interface models of about 160,000 Android apps.

Zenodo2021-07-22 更新10