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yolo_marker_force_debug_v1

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Hugging Face2026-05-10 更新2026-05-10 收录
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https://huggingface.co/datasets/tomato-store/yolo_marker_force_debug_v1
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官方服务:
资源简介:
该数据集是一个机器人技术相关的数据集,专注于双肩机器人(bi_so_follower)的动作和观察数据。数据集包含动作数据、观察状态、多个视角的图像数据(左前、右前、右顶)以及其他元数据如时间戳、帧索引等。数据集规模为1个任务、1个片段、374帧,数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB,帧率为30fps。数据集的结构和特征在meta/info.json中有详细描述。
提供机构:
tomato-store
创建时间:
2026-05-10
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称:yolo_marker_force_debug_v1
创建工具:基于 LeRobot 创建
许可协议:Apache-2.0
任务类别:机器人学(Robotics)


数据集规模与结构

属性 数值
总片段数(Episodes) 1
总帧数(Frames) 374
总任务数(Tasks) 1
帧率(FPS) 30
数据文件大小 100 MB
视频文件大小 200 MB
机器人类型 bi_so_follower
分块大小(Chunks) 1000
  • 数据路径data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频路径videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 数据集划分:训练集(train)包含从第0到第1个片段(共1个片段)

特征字段说明

动作(action)和状态观测(observation.state)

  • 数据类型:float32
  • 维度:12维
  • 字段含义:包括左右双臂的关节位置,具体有:
    • 左臂:肩部旋转、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转、夹爪位置
    • 右臂:肩部旋转、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转、夹爪位置

图像观测(observation.images)

图像名称 分辨率(高×宽) 通道数 视频编码 帧率
left_front 480×640 3 (RGB) av1 30
right_front 480×640 3 (RGB) av1 30
right_top 360×640 3 (RGB) av1 30
  • 所有图像均非深度图(is_depth_map: false)
  • 视频格式:yuv420p 像素格式
  • 无音频

其他辅助字段

  • timestamp:时间戳(float32,形状[1])
  • frame_index:帧索引(int64,形状[1])
  • episode_index:片段索引(int64,形状[1])
  • index:全局索引(int64,形状[1])
  • task_index:任务索引(int64,形状[1])

引用信息

目前论文引用信息尚未提供,需进一步补充。

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