yolo_marker_force_debug_v1
收藏Hugging Face2026-05-10 更新2026-05-10 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/tomato-store/yolo_marker_force_debug_v1
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
该数据集是一个机器人技术相关的数据集,专注于双肩机器人(bi_so_follower)的动作和观察数据。数据集包含动作数据、观察状态、多个视角的图像数据(左前、右前、右顶)以及其他元数据如时间戳、帧索引等。数据集规模为1个任务、1个片段、374帧,数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB,帧率为30fps。数据集的结构和特征在meta/info.json中有详细描述。
提供机构:
tomato-store
创建时间:
2026-05-10
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称:yolo_marker_force_debug_v1
创建工具:基于 LeRobot 创建
许可协议:Apache-2.0
任务类别:机器人学(Robotics)
数据集规模与结构
| 属性 | 数值 |
|---|---|
| 总片段数(Episodes) | 1 |
| 总帧数(Frames) | 374 |
| 总任务数(Tasks) | 1 |
| 帧率(FPS) | 30 |
| 数据文件大小 | 100 MB |
| 视频文件大小 | 200 MB |
| 机器人类型 | bi_so_follower |
| 分块大小(Chunks) | 1000 |
- 数据路径:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频路径:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4 - 数据集划分:训练集(train)包含从第0到第1个片段(共1个片段)
特征字段说明
动作(action)和状态观测(observation.state)
- 数据类型:float32
- 维度:12维
- 字段含义:包括左右双臂的关节位置,具体有:
- 左臂:肩部旋转、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转、夹爪位置
- 右臂:肩部旋转、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转、夹爪位置
图像观测(observation.images)
| 图像名称 | 分辨率(高×宽) | 通道数 | 视频编码 | 帧率 |
|---|---|---|---|---|
| left_front | 480×640 | 3 (RGB) | av1 | 30 |
| right_front | 480×640 | 3 (RGB) | av1 | 30 |
| right_top | 360×640 | 3 (RGB) | av1 | 30 |
- 所有图像均非深度图(is_depth_map: false)
- 视频格式:yuv420p 像素格式
- 无音频
其他辅助字段
- timestamp:时间戳(float32,形状[1])
- frame_index:帧索引(int64,形状[1])
- episode_index:片段索引(int64,形状[1])
- index:全局索引(int64,形状[1])
- task_index:任务索引(int64,形状[1])
引用信息
目前论文引用信息尚未提供,需进一步补充。



