汕头市人工智能产业专利技术指标评价结果数据集

本数据集来源于汕头市人工智能产业相关专利信息数据，面向人工智能专利技术能力的量化评价。数据涵盖分类体系信号（IPC分类号数量、CPC分类号数量）、权利要求结构与规模、说明文本深度、发明与申请主体规模、国际申请布局等基础要素，并结合专利族间引用网络信息形成技术影响度。加工过程中首先基于专利族关系识别族群并构建族级被引网络，计算知识扩散、跨族桥接与近场可复用性等族级影响特征，经标准化后合成为族级影响分数；随后针对人工智能产业特征构建算法密度、权利要求强度、研发协作、文档深度、国际布局等技术分项原值，并按产业样本分位区间映射至统一尺度，提升可比性。最终依据人工智能产业“扩散速度、算法密集、边界精炼、协作研发与国际扩展并重”的取向合成技术指标并输出排序结果，为产业专利质量监测、运营定价与投融资技术评估提供支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于汕头市人工智能产业专利信息，通过量化评价方法构建了涵盖算法密度、权利要求强度、研发协作等多个技术指标的评估体系。数据经过标准化处理，支持专利族网络影响分析和分项原值生成，旨在为产业专利质量监测、技术布局优化以及企业专利运营和交易定价提供数据支撑。数据集以周更新频率提供，包含1178条记录，适用于政府、企业和金融机构等多元应用场景。