Tower of London
收藏OpenDataLab2026-07-05 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
伦敦塔数据集是用于3D建模的图像数据集，使用平均对极几何来解决运动问题中的结构。
数据集由康奈尔大学2014年发布，主要出版商为凯尔·威尔逊和诺亚·斯纳弗利，相关论文包括《Robust Global Translations w及其1DSfM》。
The London Tower Dataset is an image dataset for 3D modeling that leverages average epipolar geometry to solve the structure-from-motion problem. Released by Cornell University in 2014, this dataset was co-developed by primary authors Kyle Wilson and Noah Snavely, with its associated academic papers including *Robust Global Translations with 1DSfM*.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2023-04-20
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
伦敦塔数据集是康奈尔大学于2014年发布的用于3D建模的图像数据集，它采用平均对极几何技术来解决运动问题中的结构。该数据集与论文《Robust Global Translations w及其1DSfM》相关，并提供了发布首页供进一步参考。
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