TrainingDataPro/web-camera-face-liveness-detection

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license: cc-by-nc-nd-4.0
task_categories:
- video-classification
- image-classification
- image-to-image
language:
- en
tags:
- code
- finance
- biology
- legal
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# Web Camera Face Liveness Detection

The dataset consists of videos featuring individuals wearing various types of masks. Videos are recorded under **different lighting conditions** and with **different attributes** (*glasses, masks, hats, hoods, wigs, and mustaches for men*).

In the dataset, there are **7 types of videos** filmed on a web camera:

- **Silicone Mask** - demonstration of a silicone mask attack (*silicone*)
- **2D mask with holes for eyes** - demonstration of an attack with a paper/cardboard mask (*mask*)
- **2D mask** - demonstration of an attack with a paper/cardboard silhouette (*outline*)
- **Monitor Replay Attack** - demonstration of an attack from a monitor (*monitor *)
- **A4 Photo Attack** - demonstration of a paper/cardboard A4 photo attack (*print*)
- **A4 Photo with holes for eyes, nose and mouth** - demonstration of a paper/cardboard A4 photo attack with cutouts for the eyes, nose, and mouth (*print_cut*)
- **Real Video** - demonstration of a real person's face (*real*)


The dataset allows researchers and developers in recognizing and analyzing **facial expressions, anti-spoofing tasks, face detection, re-identification and face recognition tasks**. The inclusion of various attributes and different lighting conditions aims to enhance the **robustness and effectiveness** of anti-spoofing models in real-world scenarios.

## Full version of the dataset includes 30,000+ videos of people, leave a request on **[TrainingData](https://trainingdata.pro/datasets/liveness-detection-for-ibeta-level-2?utm_source=huggingface&utm_medium=cpc&utm_campaign=web-camera-face-liveness-detection)** to buy the dataset

### Statistics for the dataset (gender and type of the attack):


# Get the Dataset
## This is just an example of the data
Leave a request on **[https://trainingdata.pro/datasets](https://trainingdata.pro/datasets/liveness-detection-for-ibeta-level-2?utm_source=huggingface&utm_medium=cpc&utm_campaign=web-camera-face-liveness-detection) to learn about the price and buy the dataset**

# Content
The folder **files** includes:
- **mask** - includes videos of people wearing a 2D mask with holes for eyes,
- **monitor** - includes videos with demonstration of an attack from a monitor,
- **outline** - includes videos of people wearing a 2D mask,
- **print** - includes videos of people with an A4 photo,
- **print_cut** - includes videos of people with an A4 photo with holes for eyes, nose and mouth,
- **real** - includes real videos of people,
- **silicone** - includes videos of people wearing a silicone mask

### File with the extension .csv
- **file**: link to access the file,
- **type**: type of the video (*real, mask, outline, print, print_cut, silicone, monitor*)

## **[TrainingData](https://trainingdata.pro/datasets/liveness-detection-for-ibeta-level-2?utm_source=huggingface&utm_medium=cpc&utm_campaign=web-camera-face-liveness-detection)** provides high-quality data annotation tailored to your needs

More datasets in TrainingData's Kaggle account: **<https://www.kaggle.com/trainingdatapro/datasets>**

TrainingData's GitHub: **https://github.com/Trainingdata-datamarket/TrainingData_All_datasets**

*keywords: ibeta level 1, ibeta level 2, liveness detection systems, liveness detection dataset, biometric dataset, biometric data dataset, biometric system attacks, anti-spoofing dataset, face liveness detection, deep learning dataset, face spoofing database, face anti-spoofing, face recognition, face detection, face identification, human video dataset, video dataset, presentation attack detection, presentation attack dataset, 2d print attacks, print 2d attacks dataset, printed 2d masks dataset, spoofing in 2D face recognition, facial masks, 2D face recognition systems, detecting face spoofing attacks, detecting presentation attacks, computer vision, surveillance face anti-spoofing, face liveness detection software solution, silicone masks attacks*

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许可证：CC BY-NC-ND 4.0
任务类别：
- 视频分类
- 图像分类
- 图像到图像转换
语言：
- 英语
标签：
- 代码
- 金融
- 生物
- 法律
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# 网页摄像头人脸活体检测

本数据集包含佩戴各类面罩的人物视频。所有视频均在**不同光照条件**下录制，且涵盖**多样人物配饰属性**（包括眼镜、面罩、帽子、兜帽、假发，以及男性胡须）。

本数据集包含**7类网页摄像头录制的视频**：
- **硅胶面罩**：演示硅胶面罩伪造攻击（文件夹命名：silicone）
- **带眼部开孔的2D面罩**：演示纸质/硬纸板面罩伪造攻击（文件夹命名：mask）
- **2D轮廓面罩**：演示纸质/硬纸板轮廓面罩伪造攻击（文件夹命名：outline）
- **屏幕重播攻击**：演示屏幕播放人脸图像的伪造攻击（文件夹命名：monitor）
- **A4照片攻击**：演示纸质/硬纸板A4照片伪造攻击（文件夹命名：print）
- **带眼口鼻开孔的A4照片**：演示带眼、鼻、口开孔的纸质/硬纸板A4照片伪造攻击（文件夹命名：print_cut）
- **真实视频**：演示真实人物人脸（文件夹命名：real）


本数据集可支持研究人员与开发者开展**表情识别、防欺骗任务、人脸检测、人脸重识别以及人脸识别**相关工作。数据集涵盖多样配饰与不同光照条件，旨在提升防欺骗模型在真实场景中的**鲁棒性与有效性**。

## 数据集完整版包含3万余条人物视频，可通过**[TrainingData](https://trainingdata.pro/datasets/liveness-detection-for-ibeta-level-2?utm_source=huggingface&utm_medium=cpc&utm_campaign=web-camera-face-liveness-detection)**提交申请以购买完整数据集。

### 数据集统计信息（按攻击类型与性别划分）：


# 获取数据集
## 本页面仅为数据示例
可通过**[https://trainingdata.pro/datasets](https://trainingdata.pro/datasets/liveness-detection-for-ibeta-level-2?utm_source=huggingface&utm_medium=cpc&utm_campaign=web-camera-face-liveness-detection)**提交申请以了解售价并购买完整数据集。

# 数据集内容
**files**文件夹包含以下子文件夹：
- **mask**：存储佩戴带眼部开孔2D面罩的人物视频
- **monitor**：存储屏幕重播伪造攻击的演示视频
- **outline**：存储佩戴2D轮廓面罩的人物视频
- **print**：存储使用A4照片进行伪造攻击的人物视频
- **print_cut**：存储使用带眼口鼻开孔的A4照片进行伪造攻击的人物视频
- **real**：存储真实人物人脸视频
- **silicone**：存储佩戴硅胶面罩的人物视频

### 后缀为.csv的文件说明：
- **file**：文件访问链接
- **type**：视频所属类别（可选值：real、mask、outline、print、print_cut、silicone、monitor）

## **[TrainingData](https://trainingdata.pro/datasets/liveness-detection-for-ibeta-level-2?utm_source=huggingface&utm_medium=cpc&utm_campaign=web-camera-face-liveness-detection)** 可提供定制化高质量数据标注服务。

TrainingData的Kaggle数据集主页：**<https://www.kaggle.com/trainingdatapro/datasets>**

TrainingData的GitHub主页：**https://github.com/Trainingdata-datamarket/TrainingData_All_datasets**

*关键词：ibeta 一级、ibeta 二级、活体检测系统、活体检测数据集、生物特征数据集、生物特征数据集合、生物特征系统攻击、防欺骗数据集、人脸活体检测、深度学习数据集、人脸欺骗数据库、人脸防欺骗、人脸识别、人脸检测、人脸身份识别、人物视频数据集、视频数据集、呈现攻击检测（Presentation Attack Detection）、呈现攻击数据集、2D打印攻击、2D打印攻击数据集、打印式2D面罩数据集、2D人脸识别中的欺骗攻击、面部面罩、2D人脸识别系统、人脸欺骗攻击检测、呈现攻击检测、计算机视觉、监控场景人脸防欺骗、人脸活体检测软件方案、硅胶面罩攻击*

原始信息汇总

Web Camera Face Liveness Detection 数据集

数据集概述

该数据集包含佩戴各种类型口罩的人的视频，录制于不同的光照条件和不同的属性（如眼镜、口罩、帽子、兜帽、假发和男士胡须）。

视频类型

数据集包含以下7种类型的视频：

• 硅胶面具 - 展示硅胶面具攻击
• 2D带孔面具 - 展示带有眼睛孔的纸/纸板面具攻击
• 2D面具 - 展示纸/纸板轮廓面具攻击
• 显示器重放攻击 - 展示从显示器进行的攻击
• A4照片攻击 - 展示纸/纸板A4照片攻击
• A4带孔照片攻击 - 展示带有眼睛、鼻子和嘴巴孔的纸/纸板A4照片攻击
• 真实视频 - 展示真实人脸的视频

数据集用途

该数据集适用于研究人员和开发人员进行面部表情识别、反欺骗任务、人脸检测、重新识别和人脸识别任务。通过包含各种属性和不同的光照条件，旨在增强反欺骗模型在现实场景中的鲁棒性和有效性。

数据集内容

数据集文件夹files包含以下内容：

• mask - 包含佩戴2D带孔面具的人的视频
• monitor - 包含从显示器进行的攻击演示视频
• outline - 包含佩戴2D面具的人的视频
• print - 包含带有A4照片的人的视频
• print_cut - 包含带有A4带孔照片的人的视频
• real - 包含真实人脸的视频
• silicone - 包含佩戴硅胶面具的人的视频

CSV文件内容

• file: 文件链接
• type: 视频类型（real, mask, outline, print, print_cut, silicone, monitor）

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于面部活体检测，包含7种类型的视频，模拟硅胶面具、纸质面具、监控重放等多种攻击场景，并在不同光照条件和属性下录制，以提升反欺骗模型在真实场景中的有效性。它适用于面部表情分析、反欺骗任务和人脸识别等计算机视觉研究。