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PPP conversion factor, GDP (LCU per international $)|宏观经济数据集|购买力平价数据集

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github2024-05-03 更新2024-05-31 收录
宏观经济
购买力平价
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资源简介:
购买力平价转换因子是购买同等数量的国内市场商品和服务所需的该国货币单位数量,与在美国使用美元购买相同商品和服务所需的美元数量相等。

The purchasing power parity (PPP) conversion factor represents the number of units of a country's currency required to purchase the same quantity of goods and services in the domestic market as one U.S. dollar would buy in the United States.
创建时间:
2015-02-14
原始信息汇总

数据集概述

数据描述

  • 主题: 购买力平价(PPP)转换因子,GDP(当地货币单位每国际美元)。
  • 定义: 购买力平价转换因子是指在一个国家的货币市场中,购买相同数量的商品和服务所需的货币单位数量,相当于在美国使用美元购买相同商品和服务所需的数量。

数据来源

  • 名称: PPP转换因子,GDP(当地货币单位每国际美元)。
  • 机构: 世界银行,国际比较项目数据库。
  • 网址: http://data.worldbank.org/indicator/PA.NUS.PPP

数据准备

  • 要求: 需要Python 3环境,具体依赖模块见requirements.txt文件。
  • 处理: 使用命令make data下载并处理数据。
  • 输出: 原始数据输出至./tmp,处理后的数据输出至./data

许可证

注意事项

  • 使用数据时需参考源数据集的使用条款,特别是公共或商业产品中的使用限制。
AI搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
该数据集的构建基于世界银行国际比较项目数据库,提供了购买力平价(PPP)转换因子,即国内生产总值(GDP)的本地货币单位与国际美元的比率。数据通过Python 3进行处理,所需的Python模块列于`requirements.txt`文件中。通过运行`make data`脚本,数据从原始格式下载并处理,原始数据输出至`./tmp`,处理后的数据输出至`./data`。
特点
该数据集的主要特点在于其提供了全球多个国家和地区的购买力平价转换因子,这对于国际经济比较和分析具有重要意义。数据每月自动更新,确保信息的时效性。此外,数据集遵循ODC-PDDL-1.0许可证,允许广泛的使用和共享,但需遵守世界银行源数据的使用条款。
使用方法
使用该数据集时,用户需确保安装了Python 3及`requirements.txt`中列出的必要模块。通过运行提供的脚本,用户可以下载并处理数据,获取所需的购买力平价转换因子。数据集可用于经济分析、国际比较研究等领域,用户应参考世界银行的条款以确保合规使用。
背景与挑战
背景概述
购买力平价(PPP)转换因子是国际经济学和统计学领域的重要指标,用于衡量不同国家货币之间的购买力差异。该数据集由世界银行国际比较项目数据库提供,核心数据为‘PPP转换因子,GDP(本币单位/国际美元)’,旨在通过比较各国货币在购买相同商品和服务时的实际购买力,提供一种国际比较的标准。该数据集的创建和维护对于全球经济分析、政策制定以及跨国投资决策具有深远影响,尤其在评估不同国家的生活成本、经济规模和竞争力方面发挥着关键作用。
当前挑战
该数据集在构建过程中面临多项挑战。首先,数据来源的多样性和复杂性要求精确的校准和标准化处理,以确保各国货币购买力的准确比较。其次,数据的实时更新需求较高,每月自动更新的机制虽然提高了数据的时效性,但也增加了数据处理的复杂性和技术要求。此外,不同国家的经济结构、市场条件和政策环境差异巨大,如何在这些复杂背景下确保PPP转换因子的准确性和代表性,是该数据集面临的主要挑战之一。
常用场景
经典使用场景
在经济学与国际金融领域,PPP转换因子数据集(GDP,LCU每国际美元)被广泛用于比较不同国家之间的经济购买力。通过该数据集,研究者能够计算出各国货币在购买相同商品和服务时的相对价值,从而为跨国经济分析提供基础。这一数据集的经典应用场景包括国际经济比较、汇率调整以及全球经济政策的制定与评估。
实际应用
在实际应用中,PPP转换因子数据集被广泛用于国际组织(如世界银行、国际货币基金组织)的经济报告和分析中。此外,跨国公司和投资机构也利用该数据集来评估不同市场的经济潜力和风险,从而做出更明智的投资决策。政府机构则通过该数据集来调整其国际援助和贸易政策,以确保资源的有效分配。
衍生相关工作
基于PPP转换因子数据集,学术界和业界衍生出了大量相关研究和工作。例如,研究者利用该数据集开发了新的经济指标,如购买力平价调整后的GDP,以更准确地衡量各国的经济规模。此外,该数据集还激发了对国际经济不平等、发展中国家经济增长模式等问题的深入探讨,推动了全球经济学的理论与实践发展。
以上内容由AI搜集并总结生成
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