five

Uden Uden Neutronenstraat Booronderzoek

收藏
DANS Data Station Archaeology2015-11-23 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-ZMB-CBAA
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>ADC ArcheoProjecten heeft in juni 2015 een bureauonderzoek en Inventariserend veldonderzoek uitgevoerd op de locaties Neutronenlaan en de hoek Frontstraat/Nijverheidsstraat te Uden.<br>Aanleiding is de voorgenomen nieuwbouw van een bedrijfspand aan de Neutronenlaan en de toekomstige ontwikkeling van het deelgebied Frontstraat/Nijverheidsstraat.<br>Op basis van het bureauonderzoek werden op een dekzandrug of plateau, al dan niet onder een plaggendek, archeologische resten uit perioden vanaf het Mesolithicum verwacht.<br>Teneinde deze verwachting te toetsen en aan te vullen werd in het plangebied een verkennend booronderzoek uitgevoerd.<br>Er bleek sprake te zijn van grindige afzettingen van de Maas (Formatie van Beegden) met een grotendeels afgetopt bodemprofiel; dat wil zeggen dat de C-horizont nagenoeg overal direct wordt bedekt door een omgewerkt pakket of dunne bouwvoor.<br>De kans op de aanwezigheid van archeologische resten is binnen beide deelgebieden minimaal, aangezien de bodemhorizonten die in een natuurlijke situatie boven de C-horizont aanwezig zouden zijn, hier zijn omgewerkt of verdwenen.<br>ADC ArcheoProjecten adviseert om het terrein vrij te geven voor de voorgenomen ontwikkeling, omdat er in het plangebied geen archeologische resten worden verwacht. Het is echter niet volledig uit te sluiten dat binnen het onderzochte gebied toch nog archeologische resten voorkomen. Het verdient daarom aanbeveling om de uitvoerder van het grondwerk te wijzen op de plicht archeologische vondsten te melden bij de bevoegde overheid, zoals aangegeven in artikel 53 van de Monumentenwet.<br>Wij wijzen u erop dat de bevoegde overheid op basis van dit rapport een selectiebesluit neemt. De mogelijkheid bestaat dat dit selectiebesluit afwijkt van het door ons opgestelde advies.</p>
提供机构:
ADC ArcheoProjecten
创建时间:
2015-11-24
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作