设备状态与异常日志数据集

1、数据采集：通过医卫通AI一体机智能建档，依法合规采集设备运行过程中的状态日志与异常标记信息。原始数据来源包括各专项测量数据集（如体温测量数据集、血压测量数据集等），提取其设备ID、状态字段、处理异常标识及对应的时间戳（如体温采集时间、血压采集时间、回传时间等）。确保数据采集过程符合设备日志管理规范，并在汇聚过程中剥离用户身份信息，保障数据安全。
2、数据处理：1）以“健康设备ID”和“事件时间”为联合主键，对来自不同设备系统的状态记录进行清洗、去重与标准化；2）统一时间语义：将各设备原始数据中的时间字段（如体温采集时间、血压采集时间、血糖采集时间、生命体征数据采集时间、监测完成时间、健康设备回传时间等）统一映射至标准化的“事件时间”字段，实现跨设备事件的时序对齐与横向比较；3）标准化状态体系：归一化“健康设备状态”编码（如：绑定中、离线）和“处理异常标识”分类（如：正常、超时、数据异常、解析失败）；4）构建异常事件判别逻辑：当“健康设备状态”为非正常状态（如“离线”）或“处理异常标识”不为“正常”时，判定为“异常事件”，并生成异常事件标签；5）生成结构化、统一化的设备状态与异常日志