钢铁制造过程性能异常监测与自愈控制数据集

制造过程性能异常监测与自愈控制需要基于制造过程多工序工况的连续数据和离散数据、设备资源配置、机理知识。基于本数据集实现制造过程异常监测和容错控制。该数据集的时间范围是2023年1月1日15:40-2023年1月1日15:45，其中一级过程数据的采样间隔是25ms。从鞍钢一级数据库中获取，通过选取时间范围、采样间隔、目标工序，实现数据集自动生成。结合相应算法应用本数据集，有利于实现工业生产安全、绿色、高效。