VeRi-Wild

Veri-Wild 是最大的车辆重新识别数据集（截至 CVPR 2019）。该数据集是从一个大型闭路电视监控系统中捕获的，该系统由 174 台摄像机组成，在一个月（30×24 小时）内不受约束。该数据集包含 40,671 个身份的 416,314 个车辆图像。对该数据集的评估分为三个子集：小型、中型和大型；分别包含 3000、5000 和 10,000 个身份（在探针和图库中）。

Veri-Wild is the largest vehicle re-identification dataset as of CVPR 2019. It was captured from a large closed-circuit television (CCTV) surveillance system composed of 174 cameras, operating unconstrained across a one-month period (30×24 hours). This dataset contains 416,314 vehicle images belonging to 40,671 unique vehicle identities. Evaluations on the dataset are divided into three subsets: small, medium and large, which respectively include 3,000, 5,000 and 10,000 identities for both the probe and gallery sets.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

VeRi-Wild是截至CVPR 2019最大的车辆重新识别数据集，包含40,671个身份的416,314张图像，数据来自174台摄像机在一个月内无约束捕获的监控视频，适用于车辆重识别研究。数据集评估分为小型、中型和大型三个子集，分别包含3000、5000和10,000个身份，便于不同规模的研究和实验。