five

GeoChat-Bench

收藏
魔搭社区2026-01-02 更新2025-03-22 收录
下载链接:
https://modelscope.cn/datasets/MBZUAI/GeoChat-Bench
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- license: apache-2.0 --- # GeoChat-7B GeoChat_Bench consists of converted instructions for LRBEN, HRBEN, AID, UCMerced, and custom evaluation datasets for region captioning, visual grounding and grounding description tasks. <!-- Provide a longer summary of what this model is. --> - **Developed by MBZUAI** ### Model Sources <!-- Provide the basic links for the model. --> - **Repository:** https://github.com/mbzuai-oryx/GeoChat - **Paper:** https://arxiv.org/abs/2311.15826 **BibTeX:** ```bibtex @misc{kuckreja2023geochat, title={GeoChat: Grounded Large Vision-Language Model for Remote Sensing}, author={Kartik Kuckreja and Muhammad Sohail Danish and Muzammal Naseer and Abhijit Das and Salman Khan and Fahad Shahbaz Khan}, year={2023}, eprint={2311.15826}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV} } ``` ## Authors Kartik Kuckreja, Muhammad Sohail ## Contact kartik.kuckreja@mbzuai.ac.ae

许可证:Apache-2.0 # GeoChat-7B GeoChat基准测试集(GeoChat_Bench)涵盖针对LRBEN、HRBEN、AID、UCMerced及自定义评估数据集转换得到的指令集,用于区域图像字幕(region captioning)、视觉接地(visual grounding)与接地描述(grounding description)三类遥感视觉语言任务。 <!-- 提供该模型的详细说明 --> - **开发方:穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学(MBZUAI)** ### 模型相关资源 <!-- 提供该模型的基础链接 --> - **代码仓库:** https://github.com/mbzuai-oryx/GeoChat - **学术论文:** https://arxiv.org/abs/2311.15826 **BibTeX 引用格式:** bibtex @misc{kuckreja2023geochat, title={GeoChat: Grounded Large Vision-Language Model for Remote Sensing}, author={Kartik Kuckreja and Muhammad Sohail Danish and Muzammal Naseer and Abhijit Das and Salman Khan and Fahad Shahbaz Khan}, year={2023}, eprint={2311.15826}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV} } ## 作者 Kartik Kuckreja、Muhammad Sohail ## 联系方式 kartik.kuckreja@mbzuai.ac.ae
提供机构:
maas
创建时间:
2025-03-17
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
GeoChat-Bench是一个用于遥感领域的评估数据集,由MBZUAI开发。它包含转换的指令,覆盖LRBEN、HRBEN、AID和UCMerced等数据集,专门用于区域字幕、视觉定位和定位描述任务的评估。该数据集支持GeoChat模型的研究,旨在提升大型视觉语言模型在遥感图像中的理解和描述能力。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作