Urban Sound Propagation

Urban Sound Propagation数据集专注于城市环境中声音传播的复杂模式和行为，由机器学习与分析研究所(IMLA)创建。该数据集包含100,000个样本，每个样本包括来自OpenStreetMap的真实2D建筑地图、参数化声源和模拟的地面真实声音传播。数据集通过四个不同的模拟任务，逐步增加反射、衍射和源变异性的复杂性。该数据集的创建过程涉及从OpenStreetMap下载数据，使用NoiseModelling v4.0框架进行声音传播模拟，并最终生成声音分布图。该数据集的应用领域包括城市规划、噪声污染管理和声音映射技术的改进，旨在解决城市环境中声音传播的复杂物理问题。