eval_ttz-screw-task-smolvla
收藏Hugging Face2026-04-27 更新2026-04-27 收录
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https://huggingface.co/datasets/AlexanderRoempke/eval_ttz-screw-task-smolvla
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资源简介:
这是一个机器人相关数据集,使用LeRobot创建。数据集包含5个episodes,共2628帧数据,采用Ned2机器人类型。数据内容包括:7维动作向量(控制机械臂各关节位置)、7维观察状态向量(反映机械臂各关节位置)、两个摄像头采集的图像数据(camera1分辨率为720x1280,camera2为480x848)。所有数据以parquet格式存储,视频以mp4格式存储,帧率为30fps。数据集总大小约300MB(数据文件100MB,视频文件200MB)。
提供机构:
AlexanderRoempke
创建时间:
2026-04-27
原始信息汇总
根据您提供的数据集详情页面README文件内容,以下是该数据集的关键信息概述:
数据集概要
- 数据集名称:eval_ttz-screw-task-smolvla
- 许可证:Apache-2.0
- 任务类别:机器人学(Robotics)
- 标签:LeRobot
- 创建工具:基于 LeRobot 框架创建
数据集结构
基本信息
- 机器人类型:ned2(Niryo Ned2 机器人)
- 总片段数:5 个片段
- 总帧数:2628 帧
- 总任务数:1 个任务
- 分块大小:1000 帧/块
- 数据文件大小:100 MB
- 视频文件大小:200 MB
- 帧率(FPS):30
- 数据集划分:全部 5 个片段均用于训练(train: 0:5)
数据存储路径
- 数据文件:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频文件:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4 - 元信息文件:
meta/info.json
数据特征
-
动作(action)
- 类型:float32
- 维度:7 维
- 含义:包括 6 个机器人关节位置(base_to_arm、arm_to_elbow、elbow_to_forearm、forearm_to_hand、hand_to_shoulder、shoulder_to_wrist)和 1 个夹爪位置(gripper.pos)
-
观测状态(observation.state)
- 类型:float32
- 维度:7 维
- 含义:与动作特征完全一致,为 7 个机器人关节和夹爪位置
-
观测图像(observation.images)
- camera1:分辨率 720x1280,3 通道彩色视频,编码 av1,帧率 30
- camera2:分辨率 480x848,3 通道彩色视频,编码 av1,帧率 30
-
其他特征
- timestamp:时间戳(float32,1 维)
- frame_index:帧索引(int64,1 维)
- episode_index:片段索引(int64,1 维)
- index:总体索引(int64,1 维)
- task_index:任务索引(int64,1 维)



