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eval_ttz-screw-task-smolvla

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Hugging Face2026-04-27 更新2026-04-27 收录
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https://huggingface.co/datasets/AlexanderRoempke/eval_ttz-screw-task-smolvla
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官方服务:
资源简介:
这是一个机器人相关数据集,使用LeRobot创建。数据集包含5个episodes,共2628帧数据,采用Ned2机器人类型。数据内容包括:7维动作向量(控制机械臂各关节位置)、7维观察状态向量(反映机械臂各关节位置)、两个摄像头采集的图像数据(camera1分辨率为720x1280,camera2为480x848)。所有数据以parquet格式存储,视频以mp4格式存储,帧率为30fps。数据集总大小约300MB(数据文件100MB,视频文件200MB)。
提供机构:
AlexanderRoempke
创建时间:
2026-04-27
原始信息汇总

根据您提供的数据集详情页面README文件内容,以下是该数据集的关键信息概述:

数据集概要

  • 数据集名称:eval_ttz-screw-task-smolvla
  • 许可证:Apache-2.0
  • 任务类别:机器人学(Robotics)
  • 标签:LeRobot
  • 创建工具:基于 LeRobot 框架创建

数据集结构

基本信息

  • 机器人类型:ned2(Niryo Ned2 机器人)
  • 总片段数:5 个片段
  • 总帧数:2628 帧
  • 总任务数:1 个任务
  • 分块大小:1000 帧/块
  • 数据文件大小:100 MB
  • 视频文件大小:200 MB
  • 帧率(FPS):30
  • 数据集划分:全部 5 个片段均用于训练(train: 0:5)

数据存储路径

  • 数据文件data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 元信息文件meta/info.json

数据特征

  1. 动作(action)

    • 类型:float32
    • 维度:7 维
    • 含义:包括 6 个机器人关节位置(base_to_arm、arm_to_elbow、elbow_to_forearm、forearm_to_hand、hand_to_shoulder、shoulder_to_wrist)和 1 个夹爪位置(gripper.pos)
  2. 观测状态(observation.state)

    • 类型:float32
    • 维度:7 维
    • 含义:与动作特征完全一致,为 7 个机器人关节和夹爪位置
  3. 观测图像(observation.images)

    • camera1:分辨率 720x1280,3 通道彩色视频,编码 av1,帧率 30
    • camera2:分辨率 480x848,3 通道彩色视频,编码 av1,帧率 30
  4. 其他特征

    • timestamp:时间戳(float32,1 维)
    • frame_index:帧索引(int64,1 维)
    • episode_index:片段索引(int64,1 维)
    • index:总体索引(int64,1 维)
    • task_index:任务索引(int64,1 维)
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

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