大通道超快高清静态CT智能识别数据集

本数据集为大通道超快高清静态CT智能识别数据集，由全国海关信息中心在国家重点研发计划“高通量多场景无感通关智能感知识别关键技术研究及应用示范”（2022YFC3302500）课题1支持下构建。数据集面向基于三维迁移学习的目标物智能识别方法研究，用于验证识别算法的准确率与时效性。测试人员在大通道超快高清静态CT设备上采集了涵盖毒品、枪支、象牙三类典型禁限物品目标物的图像数据，通过在多种常见包裹（拉杆箱、纸箱、手提包、背包等）中置入目标物并采用多样化摆放策略进行过机扫描获得；时间范围为2022年9月至2025年（项目执行期内），空间范围为实验室模拟的海关旅检、快件、邮件、跨境电商等多类通关场景，每类目标物100幅图像，数据量约4.6 GB，图像格式为.tif。采集前后实施了设备校准、样本多样性设计、去重与完整性校验等质量控制措施，并建立了采集—处理—维护全过程质量监控体系。该数据集可为海关安检CT图像智能识别算法的训练、验证与基准评测提供标准化公开样本，对提升大通量无感通关场景下禁限物品智能识别能力具有重要支撑价值与复用意义。