Multiple Linear Regression Analysis Adjusted by Confounding Factors.

NIAID Data Ecosystem2026-03-09 收录

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资源简介：

**; p<0.01, *; p<0.05. Multiple Linear Regression Analysis Adjusted by Confounding Factors.

创建时间：

2014-11-06

大豆在成熟期时种植密度预测数据

农业预测

多层线性回归

大豆在成熟期的种植密度直接影响作物的生长条件、病虫害发生率以及最终产量。合理预测大豆在成熟期时种植密度，从而能够在分蘖期适时调整种植密度对于提高单位面积产量、优化资源使用及减少病虫害具有重要意义。该模型有效的解决了大豆生长状况与种植密度之间的预测关系。通过调查采集大豆在分蘖期的相关数据，并使用多元线性回归模型预测大豆种植密度，该模型的输入量依次为抗病评分、发病率(%)、叶片颜色指数(SPAD)、株

浙江省数据知识产权登记平台2024-11-07 更新1380

Multiple Linear Regression Dataset

多层线性回归

特征工程

a Multiple linear regression data set with concepts of feature engineering

kaggle2025-07-11 更新170

Multivariate linear regression model of associations with total hip BMD (g/cm 2 ) n = 412 * .

骨密度研究

多层线性回归

Multivariate linear regression model of associations with total hip BMD (g/cm2) n = 412*.

NIAID Data Ecosystem90

桃树冠幅预测数据

农业预测

多层线性回归

可以用于桃树冠幅预测，输入为树龄（年），树高（米），病虫害情况，果实数量（个），平均果实重量（克），土壤pH值。输出为桃树冠幅。该模型帮助解决了桃树桃树冠幅和桃树状况的关系建模的问题。通过调查采集桃树数据，并使用传统算法和多元线性回归算法预测桃树冠幅。该模型的输入为树龄（年），树高（米），桃树病虫害情况，果实数量（个），平均果实重量（克），土壤pH值。多元线性回归算法通过分析这些输入变量与冠幅之间

浙江省数据知识产权登记平台2024-08-22 更新1060

Galton's Height Data 📏 Multiple linear regression

身高数据

多层线性回归

Parents and their children Height Dataset to Practice Multiple Linear Regression

kaggle2024-11-01 更新120