基本医保参保人参保行为预测模型

通过贵州省医疗保障事务中心（暨我单位）收集整理的数据，对数据进行脱密脱敏后，对参保人行为进行预测，模型采用了xgboost模型，使用了 xgb 库中的 DMatrix 函数，专门用来存储数据，以便在 xgboost 算法中使用。train_t 作为 DMatrix 的主要数据部分。利用 params字典存储一系列的键值对，并利用这些键对值来设置 xgboost 算法的各种参数。使用收集并整理的数据对模型进行训练，让模型使用 xgb_train 数据进行 num_round 轮的训练，在训练过程中使用 watchlist 进行监控，并且当发现性能不再提升时会提前停止训练，训练完成后将结果存储在 bst 中，最后使用训练好的bst模型进行预测操作。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集为贵州省卫生项目管理办公室自行产生的医保参保行为预测模型数据，规模1TB，月更新，用于预测参保人缴费行为及分析影响因素，支持医保决策。模型基于xgboost算法构建，但数据结构详情暂未提供。