sh-zheng/SurfaceRoughness

--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: label dtype: class_label: names: '0': RoughnessB '1': RoughnessC '2': RoughnessD splits: - name: train num_bytes: 49679719.0 num_examples: 66 - name: validation num_bytes: 17272712.0 num_examples: 9 - name: test num_bytes: 24382239.0 num_examples: 15 download_size: 91342507 dataset_size: 91334670.0 --- # Dataset Card for "SurfaceRoughness" ### Dataset Summary A collection of data representing surface roughness categories of B, C, and D according to ASCE 7-16 26.7.2 ### Data Structure An example looks like below: ```python {'image': <PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGBA size=1041x639>, 'label': 0,} ``` ### Data Split | |train |validation | test | |-------------|------:|---------:|------:| |# of examples|66 |15 |9 |--- ## 数据集信息 特征： - 名称：图像（image），数据类型：图像（image） - 名称：标签（label），数据类型： 类别标签（class_label）： 类别名称： '0': 粗糙度B（RoughnessB） '1': 粗糙度C（RoughnessC） '2': 粗糙度D（RoughnessD） 数据划分： - 名称：训练集（train），字节数：49679719.0，样本数：66 - 名称：验证集（validation），字节数：17272712.0，样本数：9 - 名称：测试集（test），字节数：24382239.0，样本数：15 下载大小：91342507 数据集总大小：91334670.0 --- ## “SurfaceRoughness”数据集卡片 ### 数据集概述 本数据集收录了依据美国土木工程师协会（ASCE）7-16标准第26.7.2条定义的B、C、D三类表面粗糙度（Surface Roughness）相关数据。 ### 数据结构 单条数据样例如下： python {'图像（image）': <Python图像处理库（PIL）PNG图像插件PngImagePlugin生成的图像对象，模式为RGBA，尺寸1041×639>, '标签（label）': 0,} ### 数据划分 | | 训练集（train） | 验证集（validation） | 测试集（test） | |:-----------|------:|-------:|------:| | 样本数量 | 66 | 15 | 9 |

原始信息汇总

数据集卡片 "SurfaceRoughness"

数据集概述

该数据集包含根据ASCE 7-16 26.7.2标准划分的B、C和D类表面粗糙度类别的数据。

数据结构

每个样本包含以下特征：

• image: 图像数据，数据类型为图像。
• label: 标签数据，数据类型为类别标签，包含以下类别：
  • 0: RoughnessB
  • 1: RoughnessC
  • 2: RoughnessD

数据分割

数据集分为以下几个部分：

• train: 训练集，包含66个样本，大小为49679719.0字节。
• validation: 验证集，包含9个样本，大小为17272712.0字节。
• test: 测试集，包含15个样本，大小为24382239.0字节。

数据集大小

• 下载大小: 91342507字节
• 数据集大小: 91334670.0字节