Network dataset

Intelligent Hybrid model to Enhance Time Series Models for Predicting Network Traffic, the proposed research has used the clustering approach to handle the ambiguity from the entire network data for enhancing the existing time series models.

用于增强面向网络流量预测的时序模型（Time Series Models）的智能混合模型：本研究采用聚类方法处理全量网络数据中的模糊性问题，以此增强现有时序模型的性能。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个网络流量数据集，旨在通过智能混合模型增强时间序列模型对网络流量的预测能力。数据集包含两部分：来自Kaggle的4G蜂窝流量数据，涉及一周内50个用户的流量记录；以及来自MAWI的互联网骨干网络流量数据，连接速度为150 Mbps。数据集适用于机器学习和深度学习研究，重点关注网络流量分析和预测。