嘉兴市工商业用户用水行为预测分析数据

工商业用户用水量较大，通过采集其每日用水数据、用水设备数量和信息等，运用大数据构建其正常用水行为特征，确定正常用水时间范围和用水量范围等信息，从而对其用水行为进行预测。1、获取用户的历史数据，包括地区、户号、每日用水量（立方米）、设备编号等维度特征，运用大数据，对其进行历史行为分析，形成历史行为画像；2、通过用户的开户日期、安装日期、用水时间，结合GBDT算法进行建模，形成用户画像；3、通过DeepFM深度学习算法，结合历史行为画像和用户画像，并基于历史数据对用户进行用水行为预测，判断其是否存在用水行为异常。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含嘉兴市工商业用户的用水数据，如每日用水量、用水时间等，共1092条记录，每日更新。通过GBDT和DeepFM算法分析用户用水行为，预测异常情况，适用于工商业用水行为预测和管理。