SNLI Model and Weights

kaggle2019-03-28 更新2024-03-07 收录

自然语言处理

模型权重

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/valkling/snli-model-and-weights 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Model/Weights for a Stanford Natural Language Inference Models

斯坦福自然语言推理（Stanford Natural Language Inference）模型的模型与权重文件

创建时间：

2018-12-31

Ksgk-fy/alignment-sft-test02

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: completion dtype: string - name: __index_level_0__ dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 758694

Hugging Face2024-03-22 更新140

gfrslf/russian_spell_correction_groq

俄语拼写校正

自然语言处理

该数据集包含输入和输出字符串字段，以及一个整型索引字段。数据集分为训练集，共有1119个示例，大小为190102字节。数据集的下载大小为82632字节。

Hugging Face2025-10-12 更新100

iambestfeed/wiki-text-subset

自然语言处理

文本分析

--- dataset_info: features: - name: text dtype: string splits: - name: test num_bytes: 1305088 num_examples: 4358 - name: train num_bytes: 5464857.797949871 num_examples:

Hugging Face2024-04-29 更新80

open-llm-leaderboard-old/details_heegyu__WizardVicuna-3B-0719

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of heegyu/WizardVicuna-3B-0719 dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [heegyu/WizardVicuna-3B-0719](https://huggingface

Hugging Face2023-10-16 更新130

cowWhySo/reddit_top_comments

社交媒体广告

自然语言处理

该数据集包含了从2005年到2022年期间，从Reddit平台上选取的多个热门子版块（如AskReddit、worldnews等）的帖子及其最高赞评论。每个数据条目包括帖子标题（title）、帖子正文（selftext）、最高赞评论（top_comment）和所属子版块（subreddit）。数据集经过筛选，仅包含至少有一个赞的评论。数据集涵盖了多个非NSFW的子版块，但可能包含一些NSFW语言。

Hugging Face2024-06-20 更新100

SNLI Model and Weights

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