DL-HARD (Deep Learning Hard)
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资源简介：
Deep Learning Hard (DL-HARD) 是一个带注释的数据集，旨在更有效地评估复杂主题的神经排序模型。它建立在 TREC 深度学习 (DL) 问题的基础上，并使用来自领先网络搜索引擎的查询意图类别、答案类型、维基化实体、主题类别和结果类型元数据进行了广泛注释。
DL-HARD 包含来自官方 2019/2020 评估基准的 50 个查询，其中一半是新的独立评估。总体而言，DL-HARD 是一种新资源，通过专注于具有挑战性和复杂的查询来促进对神经排序方法的研究。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-23
