有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
基于CMIP5情景模拟的ETCCDI极端温度指数数据集|气候模拟数据集|极端温度数据集
收藏国家对地观测科学数据中心2023-10-17 更新2024-03-04 收录
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https://www.chinageoss.cn/datasharing/datasetDetails/6425736b29d1210627d613b8
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作者运用来自CMIP5（Coupled Model Intercomparison Project Phase 5）官方数据门户网站（https://pcmdi.llnl.gov/projects/cmip5/）的19个全球气候模式（GCM）输出的日最高气温（tasmax）和日最低气温（tasmin）数据，应用Yang和Xu（Atmospheric Science Letters, 2017, DOI: 10.1002/asl.724.）提出的半参数分位数回归方法（Quantile Regression Method，QRM），针对4种温室气体排放情景（历史、RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5），重新计算了6个ETCCDI（Expert Team on Climate Change Detection and Indices， http://wcrp-climate.org/etccdi）百分位极端温度指数（TN10p、TN90p、TX10p、TX90p、CSDI和WSDI），得到基于CMIP5情景模拟的ETCCDI极端温度指数数据集。与CLIMDEX（http://www.climdex.org）指数计算结果比较，QRM计算结果具有消除了日温度序列自相关的影响，以及使用统一算法的优势。数据集包括19个模式在4种情景下的6个指数的年值数据，以及TN10p、TN90p、TX10p、TX90p四个指数的月值数据（CMCC-CM、CMCC-CMS和HadGEM2-CC模式的RCP2.6情景数据缺失）。历史情景时期从模式各自的起始年到2005年，RCP情景时期为2006-2100年。数据空间分辨率与各自模式输出的空间分辨率相一致。数据存储为*.nc（NetCDF）格式。原始数据量39GB（压缩后4.78GB）。（为便于比较，作者绘制了该数据集的全球平均时间序列和相应的CLIMDEX结果对比图）
创建时间：
2023-10-17
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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本项目为中国行政区划数据，包括省级、地级、县级、乡级和村级五级行政区划数据。数据来源于国家统计局，存储格式为sqlite3 db文件，支持直接使用数据库连接工具打开。
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