人工智能关键产品及技术竞争力评价研究数据集

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，其关键产品及技术竞争力的科学评价对于国家科技安全与产业发展具有重大战略意义。本数据集为多源异构的人工智能关键产品及技术竞争力评价研究数据集，采用大语言模型驱动与专家人机协同相结合的方法，整合了学术论文、行业研报、科技新闻、问卷调研及分析数据五大类资源，覆盖人工智能芯片、人工智能框架、生成式人工智能、人形机器人、视频生成、脑机接口等人工智能核心领域。数据采集来源于dblp数据库、东方财富网、维科网及36氪等权威平台，经过系统化的数据清洗、实体识别、关键性排序及专家验证等处理流程，最终形成包含约9.8万条CCF-A类论文元数据、1.2万份行业研报、1.4万条科技新闻、201份专家问卷及189条关键产品技术分析数据的高质量数据集，总容量约1.5GB。本数据集不仅为人工智能技术竞争力评价提供了数据基础，也为相关领域的学术研究、产业分析及政策制定提供了重要支撑。