V1-33K
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资源简介：
V1-33K是一个包含33,000个自动提取的视频片段的数据集，涵盖了各种现实场景。该数据集支持了下一个事件预测（NEP）任务，该任务旨在促进多模态大型语言模型（MLLMs）在视频输入上的时间推理能力。每个实例包括一个观察到的视频片段及其后续的总结，作为地面真实目标。V1-33K覆盖了广泛的内容领域和时间复杂性，从简单的短片段到复杂的、多步骤的场景。
提供机构：
新加坡国立大学海洋人工智能实验室
创建时间：
2025-05-28
