新型高密度金属硼氢化物储氢体系的理论筛选与设计数据集

新型高密度金属硼氢化物储氢材料理论筛选与设计数据集主要面向新能源材料、固态储氢技术及计算化学研究，旨在解决高密度固态储氢材料开发中实验周期长、盲目性大的痛点需求。在实现“双碳”目标的背景下，金属硼氢化物因其极高的质量氢密度和体积氢密度，被认为是极具潜力的储氢介质。本数据集基于高性能计算集群，利用第一性原理（DFT）密度泛函理论算法模拟产生。它系统性地模拟了多种金属掺杂的硼氢化物体系，克服了传统实验手段难以覆盖广阔组分空间的局限。数据集主要记录了不同掺杂态及表面态的晶体结构参数（CIF格式）、功函数、氢吸附能、电子态密度等核心观测指标。通过机器学习和描述符构建对能量稳定性和动力学稳定性的多维度筛选。目前，该数据集总数据量约为 4.81 GB，该资源的建设为进一步挖掘高性能储氢材料提供了坚实的数据基础，对于推动氢能产业链中游存储技术的突破具有重要学术价值和产业意义。