AdaTreeFormer-Yoesmite 约塞米蒂高分辨率树木检测数据集

该数据集由同济大学和伦敦国王学院在论文「AdaTreeFormer: Few shot domain adaptation for tree counting from a single high-resolution image」中提出。

该数据集由同济大学与伦敦国王学院在论文《AdaTreeFormer：面向单张高分辨率图像树木计数的少样本（Few-shot）域自适应》中提出。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个高分辨率树木检测数据集，覆盖美国约塞米蒂国家公园的木质山区，图像分辨率为0.12米，包含总计98,949棵树木，分为各1350张图像的训练集和测试集。它主要用于测试模型在复杂地形中的性能，支持树木计数任务的研究。