Cross-Dataset
收藏arXiv2025-09-30 收录
下载链接：
https://github.com/AtmaHou/FewShotTagging
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集包含了来自不同领域的四个子集：新闻（CoNLL-2003）、维基（GUM）、社交媒体（WNUT-2017）和混合数据（Ontonotes），这些子集用于构建少样本命名实体识别（NER）的训练场景。各子集在训练、验证和测试方面相互独立，互不重叠。在5次射击设置中，该数据集规模为200个训练场景、100个验证场景和100个测试场景。所面临的任务是少样本命名实体识别。
