thesven/TigerMath-Evaluated

TigerMath-Evaluated数据集包含101,000行来自TIGER-Lab/MathInstruct数据集的4-5年级数学问题回答，这些回答通过Prometheus V2模型进行评分。数据集的特征包括原始来源、回答、指令、反馈和评分。该数据集的目的是支持教育AI和自动评分系统的研究和开发。

TigerMath-Evaluated is a dataset comprising 101,000 rows of grade 4-5 ranked responses sourced from the TIGER-Lab/MathInstruct dataset. The responses were graded using Prometheus V2. The dataset features include the original source, response, instruction, feedback, and score. This dataset aims to support research and development in educational AI and automated grading systems.

原始信息汇总

TigerMath Evaluated 数据集概述

数据集信息

• 特征：
  • source: 数据来源，类型为字符串。
  • response: 原始响应，类型为字符串。
  • instruction: 用于提示的原始指令，类型为字符串。
  • feedback: Prometheus 评估生成的反馈，类型为字符串。
  • score: Prometheus 评估分配的分数，类型为整数。
• 分割：
  • train: 训练集，包含 100,955 个样本，大小为 170,450,900.34914652 字节。
• 下载大小：83,761,712 字节
• 数据集大小：170,450,900.34914652 字节

配置

• 默认配置：
  • data_files:
    • train: 数据路径为 data/train-*。

许可证

• MIT 许可证

任务类别

• 文本生成

标签

• 数学
• 已评估

语言

• 英语

数据集名称

• Tiger Math Evaluated

大小类别

• 100K < n < 1M

引用

@dataset{tiger_math_evaluated_2024, author ={Michael Svendsen}, title = {TigerMath-Evaluated}, year = 2024, url = {https://huggingface.co/datasets/thesven/TigerMath-Evaluated} }

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

TigerMath-Evaluated是一个包含101,000行数学问题回答的数据集，数据来源于TIGER-Lab/MathInstruct，并经过Prometheus V2模型评分。该数据集支持教育AI和自动评分系统的研究，包含原始回答、指令、反馈和评分等关键信息。