基于人工智能的脑血管病临床诊疗辅助决策系统的医疗质量改进研究数据集-金桥工程2（2.0）

本数据集包含了一项多中心整群随机对照试验的去识别的参与医院与参与患者的数据，该试验评估了一项脑血管病临床诊疗辅助决策系统（Clinical Decision Support System, CDSS）治疗缺血性卒中的效果。干预组医院的入组患者采用脑血管病CDSS提供病因分型和治疗决策的推荐意见，对照组医院入组患者采用常规诊疗方式。“金桥工程”是首都医科大学附属北京天坛医院承担的系列科研项目，包含“金桥工程”和“金桥工程2”两项研究。本数据集为“金桥工程2”部分数据内容。目前指南与临床实践之间存在着鸿沟，金桥工程就是要在这一鸿沟上建立起一座桥梁，故称为金桥工程（Golden Bridge），其核心在于如何落实循证医学指南变成临床实践，搭建连接临床指南与临床实践的桥梁，以科技手段提升医疗质量，改善患者预后。本研究采用电子数据捕获系统进行数据采集和录入，包含医院信息（区域、级别、是否具有卒中单元）、患者基线信息（年龄、性别、既往病史、用药史、临床症状、查体、影像学检查）、患者出院信息（住院期间的影像学检查、出院诊断、病因分型）、患者随访（改良Rankin量表、新发卒中事件、不良事件）。数据集sheet1为“Hospital code”，每一行代表一个参与医院，共77条数据；数据集sheet2为“Patient code”，每一行代表一个参与患者，共21603条数据。V2.0数据集在V1.0基础上, 修订了10例患者随访的“发病到随访发生事件时间间隔“，10例患者的生存时间有变化，具体为修正了负的生存时间。