Enquête Démographique et de Santé 1988 - Tunisia

Abstract
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L'Enquête Démographique et de Santé (EDS) a été réalisée entre la mi-juin et la mi-octobre 1988 par l'Office National de la Famille et de la Population (ONFP) avec le concours de l'Institute for Resource Development/ Macro Systems (IRD) pour recueillir des données statistiques sur la fécondité, la planification familiale et la santé de la mère et de l'enfant. L'enquête a été réalisée auprès d'un échantillon national de 4184 femmes non-célibataires en âge de reproduction de 15 à 49 ans.

Le travail sur le terrain de l'Enquête Démographique et de Santé en Tunisie a été entrepris entre juin et octobre 1988 par l'Office National de la Famille et de la Population avec l'assistance technique de l'"Institute for Resource Development" (IRD) des Etats-Unis dans le cadre du programme "Demographic and Health Surveys" (DHS). L'assistance financière pour l'exécution de cette étude nationale a été fournie par l'Agence pour le Développement International des Etats-Unis (USAID).

L'Enquéte Démographique et de Santé en Tunisie qui entre dans le cadre du programme d'études et d'évaluation de l'Office National de la Famille et de la Population vise essentiellement les objectifs suivants:
1. Recueillir les données à l'échelle nationale et régionale qui permettent de calculer les taux démographiques particulièrement les taux de fécondité et de mortalité des enfants.
2. Analyser les facteurs qui déterminent les niveaux et les tendances de la fécondité et de la mortalité infantile et juvénile. Connaître également les causes de la mortalité infantile, inconnues jusqu'ici en Tunisie et dont la connaissance est d'une importance cruciale pour une action sanitaire efficace dans ce domaine. Les indicateurs liés à ces deux phénomènes démographiques aideront aussi les planificateurs lors de l'élaboration des plans de développement économique et social.
3. Mesurer les niveaux de connaissance et d'utilisation des moyens contraceptifs par méthode, région et secteur (public et privé), évaluer la disponibilité des méthodes contraceptives, connai'tre les raisons de non-utilisation de la contraception, définir et estimer la pratique potentielle future et comparer l'évolution des taux d'utilisation contraceptive à travers I'ETF (1978), I'ETPC (1983) et I'EDS (1988), et mesurer l'efficacité de la contraception en estimant les taux d'échec et les niveaux de la fécondité non- désirée.
4. Mesurer l'impact du programme de marketing social du projet Planning Familial et Développement de Population sur l'utilisation de la contraception dans le pays, et particulièrement l'évolution de la pratique contraceptive dans le secteur privé.
5. Recueillir des données de qualité sur la santé familiale: vaccination, niveau et traitement de la diarrhée chez les enfants de moins de cinq ans, visites prénatales et assistance à l'accouchement, allaitement maternel et mesures anthropométriques des enfants de moins de trois ans pour l'étude de leur état nutritionnel.
6. Enfin, développer à I'ONFP les capacités et les ressources nécessaires pour la réalisation périodique d'enquêtes démographiques et de santé. Par ailleurs, l'enquête s'insère dans le cadre d'un projet international touchant près de 35 pays de par le monde. Les données disponibles se prêtent facilement aux comparaisons internationales et les chercheurs s'intéressant aux études de population peuvent trouver dans cette enquête une mine de données inépuisable.

Geographic coverage
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National

Analysis unit
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- Household
- Women age 15-49

Universe
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L'univers de l'enquête est l'ensemble de la population et au niveau des sous-populations des femmes non-célibataire de 15 à 49 ans (mariée, veuve, divorcée ou séparée) ayant passé la nuit précédant le jour de l'interview dans le ménage sélectionné quel que soit le statut de résidence.

Kind of data
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Sample survey data

Sampling procedure
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La description du projet prévoit un échantillon de 6.250 ménages dans lesquels on doit enquêter chaque femme non-célibataire âgée de 15 à 49 ans, soit 5.000 femmes au total. En conformité avec les recommandations du projet "Demographic and Health Surveys" nous proposons un échantillon auto pondéré et représentatif de la Tunisie entière.

ECHANTILLON MAITRE

L'Institut National de la Statistique (INS) a établi en 1986 un échantillon constitué de 1.300 districts de recensement qui devait servir comme échantillon maître EM pour toute enquête effectuée par l'INS jusqu'au prochain recensement. Jusqu'ici il a été utilisé pour l'Enquête Emploi et l'Enquête de Consommation. Nous proposons d'emprunter I'EM pour l'Enquête Démographique et de Santé (EDS) dans le but de profiter des travaux cartographiques déjà entrepris par I'INS. L'Institut a bien voulu prêté son accord à une telle collaboration sous la seule condition que les interviews organisées par I'EDS ne gênent pas les opérations de l'Enquête Emploi en cours.

Les 1.300 districts ont été tirés avec en principe des probabilités proportionnelles au nombre de ménages recensés dans chaque district (recensement démographique de 1984) mais avec de nombreuses modifications de ce principe que l'on verra plus loin. La base de sondage a été d'abord stratifiée en fonction du type d'habitat, selon le schéma précisé à la page suivante. Ces 8 catégories ont été croisées avec les 23 gouvernorats pour créer la stratification définitive. Au sens statistique une strate consiste en l'intersection du gouvernorat avec la catégorie type d'habitat. Elle est donc identifiée par un code a 4 chiffres, dont les 2 premiers indiquent le gouvernorat et les 2 derniers le type d'habitat.

Beaucoup de ces intersections sont vacantes. Par exemple, les codes 21, 22, 23, 88, 99 n'existent pas dans le gouvernorat 11 (Tunis). D'autres sont constituées d'un nombre minime de districts; dans certains de ces cas I'INS a décidé de renforcer l'échantillon en augmentant le nombre de districts tirés dans la strate concernée. Ces modifications font que l'échantillon n'est pas tiré avec probabilité proportionnelle à la taille bien qu'il le soit au sein d'une strate donnée.

Le tirage des districts a été effectué par sondage systématique. Ce procédé a un effet analogue å la stratification dans la mesure où la liste des unités (districts) a été classée selon un ordre significatif avant le tirage, il importe donc de savoir cet ordre. A l'intérieur de chaque strate les districts étaient classés selon la circonscription et å l'intérieur de la circonscription selon leur situation sur la carte.

Une fois l'échantillon tiré, I'INS a sélectionné chaque deuxième district de l'échantillon pour l'Enquête Emploi. En effet c'est seulement ce sous-échantillon de 655 districts qui nous intéresse, et son intérêt repose sur le fait que chacun des districts concernés a été, par la suite, divisé en 2 ou 4 grappes. Cette opération a été effectuée par des agents sur le terrain. On a demandé à l'agent de délimiter des grappes de tailles sensiblement égaies et définies en fonction de frontières bien claires qu'il devait porter sur une carte. Trois grappes exactement devaient être définies dans chaque district, à l'exception de ceux dont le type d'habitat était classé rural, dispersé (code 99), où il fallait en créer deux. Dans l'échantillon de 655 districts on a créé trois grappes dans 427 districts et deux grappes dans 228 districts, soit 1.737 grappes au total. La taille moyenne de ces grappes est de 36,98 ménages recensés, moyenne qui varie entre environ 50 pour les grappes de la catégorie rural-dispersé et 32 pour les autres.

Pour la commodité on donnera l'appellation "petit échantillon maître" (PEM) au sous-échantillon de 655 districts qui a été ainsi découpé en grappes.

SOUS-ECHANTILLONNAGE DE L'ECHANTILLON MAITRE EN VUE DE I'EDS

D'après les analyses de variance et de coûts basées sur plusieurs enquêtes effectuées dans le cadre du programme Enquête Mondiale sur la Fécondité, on a conclu que le nombre optimal de femmes à enquêter par grappe dans une enquête de ce genre serait de l'ordre de 40 en milieu rural et 20 en milieu urbain) En tenant compte du rapport femmes par ménage de 0,8 enregistré par le recensement tunisien de 1984, ces chiffres se traduisent en termes de nombre de ménages à 50 et 25 ménages respectivement. Notons que l'optimum n'est que très approximatif.

On remarquera que ces quantités correspondent à peu près à la taille de la grappe dans le PEM. Cette observation suggère la possibilité d'utiliser l'ensemble de chaque grappe pour I'EDS, en évitant l'échantillonnage des ménages qui est habituel dans les enquêtes du programme EDS. Une telle stratégie devrait simplifier les opérations et minimiser les coûts. Si par contre on adoptait la méthode habituelle, en tirant un sous-échantillon des grappes du PEM avec une probabilité constante, on serait obligé d'introduire une forte variation des taux d'échantillonnage des ménages au sein des grappes afin d'obtenir l'auto pondération voulue. Ensuite, pour assumer qu'aucun de ces taux ne dépasse 100% on serait obligé de fixer un taux moyen relativement faible. Cela impliquerait un échantillon relativement important de grappes, ce qui serait cher et inefficace.

En ce qui concerne la première solution suggérée, cependant, une objection fondamentale apparait à première vue: l'échantillon de grappes dans le PEM n'est pas auto pondéré. Dans la solution habituelle nous utilisons l'échantillonnage des ménages au sein des grappes pour compenser les variations dans les probabilités de sondage relatives aux grappes mêmes, de manière à assurer l'auto pondération. En éliminant l'échantillonnage des ménages on supprimerait cette option. Y en a-t-il une autre?

Notons d'abord que le nombre de grappes qui seraient requises pour I'EDS afin de fournir les 5.000 femmes souhaitées peut être calculé ainsi:

Taille de la grappe moyenne PEM: 36,98 ménages recensés; Nombre de femmes non-célibataires de 15 å 49 ans dans ces ménages: 36,98 x 0,8 --29,584; Extrapolation de 1984 à 1988 (accroissement annuel de 2%): 29,584 x 1,02' = 32,023 femmes par grappe. Nombre de grappes requises pour englober 5.000 femmes: 5000/32,023 = 156 grappes.

Il nous faudrait donc un sous-échantillon de 156 grappes tirées à partir des grappes du PEM. Or le PEM englobe au total 1.737 grappes. C'est l'écart entre ces deux chiffres qui nous offre la solution. On peut adopter un taux de sous-échantillonnage variable par district et choisi de manière à compenser la probabilité variable qui a été appliquée lors de l'échantillonnage des districts.

Mode of data collection
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Face-to-face

Research instrument
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Le questionnaire de base (modèle "A" conçu pour les pays à prévalence contraceptive élevée du programme DHS) a servi de document de travail et de charpente pour la préparation du questionnaire de l'Enquête Démographique et de Santé en Tunisie. Le questionnaire a ~té adapté aux réalités socio- économiques et démographiques du pays. Ainsi, quelques modifications de base ont été apportées au questionnaire initial aussi bien lors de sa préparation qu'aprés l'analyse des résultats fournis par la pré- enquête. Leur but était de faire de ce questionnaire un outil qui puisse mieux correspondre aux réalités propres de la Tunisie.

Comme il s'agit d'un pays où les différences linguistiques inter-régionales sont négligeables, la traduction de ce questionnaire en arabe dialectal tunisien n'a pratiquement posé aucun problème quant à sa compréhension par les personnes interrogées.

Le questionnaire a été testé dans le cadre de la pré-enquête durant la dernière semaine du mois d'avril 1988. Trois équipes comprenant 13 personnes ont été formées pendant deux semaines et ont pris part à cette opération. Presqu'une centaine de femmes ont été interviewées à Tunis (milieu urbain), au Kef et à Zaghouan (milieu rural) au cours de la pré-enquête.

SCHEMA FINAL DU QUESTIONNAIRE

Deux volets principaux composent le questionnaire de cette enquête:

a) Le questionnaire ménage

Questionnaire/Feuille de ménage: Le questionnaire ménage consiste en un groupe de questions relativement simples qui sont posées à chaque résident habituel du ménage-échantillon et à toute autre personne ayant passé la nuit précédant le jour de l'interview dans ce ménage: nom et prénom, lien de parenté avec le chef de ménage, situation de résidence, sexe et âge.

Ces questions, à application générale, sont suivies d'autres qui s'adressent à deux sous-populations. La question sur l'état matrimonial est posée aux personnes âgées de 15 ans ou plus, et les questions sur la scolarisation et le niveau d'instruction sont adressées aux femmes âgées d'au moins 15 ans.

Le questionnaire ménage sert à fournir les dénominateurs pour le calcul de certains taux et indices comme le taux de fécondité générale, l'indice synthétique de fécondité et l'âge au premier mariage d'une part et à identifier les femmes éligibles d'autre part. Cette identification a été opérée selon les trois critères suivants:

- être femme non-célibataire (mariée, veuve, divorcée ou séparée);
- être âgée entre 15 et 49 ans révolus;
- enfin, avoir passé la nuit précédant le jour de l'interview dans le ménage sélectionné quel que soit le statut de résidence.

b) Le questionnaire individuel

Le questionnaire individuel est utilisé pour collecter les données parmi les femmes éligibles. Ce questionnaire comprend les huit sections suivantes:

- Section 1: Caractéristiques socio-démographiques de la femme. Cette première section comprend 23 questions qui portent sur: le lieu de résidence, la disponibilité d'un bulletin de naissance ou d'une pièce d'identité portant la date de naissance de la femme, l'âge de l'enquêtée, la scolarisation, l'alphabétisation, les habitudes médiatiques et les conditions d'habitat.

- Section 2: Nuptialité. Dans cette deuxième section de 15 questions, nous avons recueilli des informations sur l'état matrimonial de la femme, l'état de survie des parents des deux conjoints, la cohabitation avec ces parents et enfin le lien de parenté du couple.

- Section 3: Fécondité et mortalité des enfants. Les 28 questions de cette troisième section portent sur: l'historique des naissances de tous les enfants (encore vivants ou décédés) de chacune des femmes interviewées, l'état de grossesse actuelle et les dernières règles.

- Section 4: Contraception. Cette section qui comprend 51 questions s'intéresse à la connaissance spontanée et non spontanée des méthodes de planification familiale (modernes, naturelles et traditionnelles), å l'utilisation passée, actuelle et future des méthodes de contraception, à l'identification de l'apport du secteur public et privé, et la perception des problèmes de contraception et aux raisons de la non utilisation de la planification familiale. Elle comporte également trois questions sur l'information en matière de contraception véhiculée par la radio et la télévision.

- Section 5: Santé et allaitement. Cette cinquième section de 49 questions est consacrée à la santé de la mère et de l'enfant, y compris les visites prénatales l'allaitement au sein, la durée d'aménorrhée, la vaccination des enfants, la fréquence et le traitement de la diarrhée et la morbidité des enfants âgés de moins de cinq ans.

- Section 6: Préférence en matière de fécondité. Cette section contient 9 questions qui permettent d'obtenir des renseignements sur la préférence de la femme enquête en matière de fécondité, tel que le désir d'avoir des enfants et le nombre d'enfants supplémentaires désirés.

- Section 7: Caractéristiques du mari et activité professionnelle de la femme. Dans cette section, nous avons posé aux femmes 16 questions portant sur les caractéristiques socio-professionnelles du (dernier) mari et sur l'historique de l'activité professionnelle de la femme.

- Section 8: Mesures anthropométriques. Cette dernière section permet de donner des informations sur l'état nutritionnel des enfants âgés de 3 à 36 mois et ce, grâce aux mesures du poids, de la taille et du périmètre brachial.

Cleaning operations
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Le traitement des données de l'EDS-Tunisie a été effectué en deux étapes à I'ONFP. La première étape a été consacrée à l'apurement des données grâce au logiciel ISSA (Integrated Systems for Survey Analysis) que I'IRD a mis a la disposition de I'EDS. Cette approche jointe au contrôle manuel des données à partir des marginaux des questionnaires a permis de détecter rapidement plusieurs erreurs d'incohérence. Il a fallu en général trois passages pour nettoyer le fichier de l'EDS-Tunisie.

Après l'apurement des données, les dates des événements qui n'ont pas été enregistrées dans le questionnaire (date de naissance de la femme, date de son premier mariage, date de naissance des enfants et âges au décès des enfants décédés) ont été imputées. Toutefois, les proportions de réponses imputées sont extrêmement faibles: deux à cinq pour cent des cas.

La première bande nettoyée contenant les données brutes des questionnaires (ménages et individuels) a été produite à la fin du mois de décembre 1988. A la suite de cette dernière version, une série de vérification supplémentaire a été appliquée à l'Institute for Resource Development pour s'assurer définitivement de la cohérence globale des données.

La deuxième étape a été consacrée à l'exécution du programme de tabulation. Une grande partie des tableaux préliminaires était déjà disponible fin octobre. La tabulation des résultats définitifs a eu lieu au mois de janvier 1989. Le même programme ISSA a été utilisé pour la sortie des jeux de tableaux qui ont servi soit à l'analyse préliminaire, soit à la sortie du rapport principal.

Response rate
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Au total 6264 ménages ont été identifiés parmi lesquels 495 ont été impossibles à contacter soit parce que le logement était inhabité, soit parce que le logement était démoli. De ce fait, les ménages effectivement enquêtés se sont réduits à 5769 dont 5645 ont été enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 97,9 pour cent.

Les interviews de ménages complétées ont permis d'identifier 4419 femmes éligibles âgées de 15- 49 ans et non-célibataires (résidentes et visiteuses), dont 4224 ont été interviewées avec succès, ce qui donne un taux de réponse de 95,6 pour cent. Pour les besoins de l'analyse, l'enquête s'est limitée à la population des femmes non-célibataires (4184) ayant passé la nuit précédant l'interview dans le ménage.

Sampling error estimates
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Les estimations qui figurent dans le Rapport Final ont été obtenues à partir d'un échantillon nationale auto-pondéré de 4184 femmes non-célibataires âgées de 15 à 49 ans. Si l'enquête avait été effectuée auprès d'autres répondants, on a tout lieu de penser que les fréquences des réponses auraient été quelque peu différentes de celles qu'on a présentées. C'est l'incertitude de cette hypothèse que reflète l'erreur de sondage; celle-ci permet donc de mesurer le degré de variation des réponses suivant l'échantillon. L'erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l'erreur de sondage. On l'estime à partir de la variance des réponses dans l'échantillon même. Cet indice a pour propriété que:

1) dans 2 échantillons sur 3, la valeur vraie d'un paramètre pour l'ensemble d'une population se trouve à l'intérieur de l'intervalle + ET de part et d'autre de la moyenne observée.
2) dans 19 échantillons sur 20, la valeur vraie d'un paramètre pour l'ensemble d'une population se trouve à l'intérieur de +-2ET.

A titre d'exemple, pour les femmes non-célibataires, l'ENPS a donné un nombre moyen d'enfants nés vivants de 3,935 auquel correspond une erreur-type de 0,059 enfant. La fourchette dans laquelle se place la moyenne +-2ET est donc de 3,816 à 4,053. La probabilité que la vraie valeur ne soit pas à l'intérieur de cet intervalle est de 5 pour cent, si on suppose que les femmes enquêtées ont répondu correctement aux questions dans le tableau des naissances.

Il existe un deuxième indice souvent utile qui s'intitule la racine carrée de l'effet du plan de sondage ou effet de grappe: c'est le rapport de l'erreur-type observée sur l'erreur-type qu'on aurait obtenue si on avait eu recours a un sondage aléatoire simple. Cet indice révèle dans quelle mesure le plan de sondage qui a été choisi (en Tunisie, un échantillon à degrés multiples stratifiés) se rapproche d'un échantillon aléatoire simple de la même taille. Autrement dit, la REPS mesure la perte de précision de sondage due au fait qu'on a utilisé un plan de sondage complexe. Les deux principaux facteurs qui déterminent sa valeur sont le nombre moyen de ménages tirés dans chaque grappe et l'homogénéité relative des réponses pour une variable donnée, à l'intérieur et entre les grappes. Pour des échantillons tirés à partir de très petites grappes, pour des très petits sous-échantillons dans des grappes de n'importe quelle mille, et pour des variables relativement homogènes, on peut s'attendre à ce que l'effet de grappes ne soit pas très différent de 1. Ceci veut dire qu'on aura perdu très peu en matière de précision d'échantillonnage, du fait du tirage d'un échantillon en grappes par rapport à un sondage aléatoire simple.

摘要
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《人口与健康调查》（EDS）于1988年6月中旬至10月中旬由国家家庭与人口办公室（ONFP）在资源发展研究所/宏观系统（IRD）的协助下进行，旨在收集有关生育率、家庭规划和母亲及儿童健康的统计数据。调查对象为全国范围内15至49岁非处女生育年龄的女性，共4184人。

在突尼斯进行的《人口与健康调查》工作于1988年6月至10月由国家家庭与人口办公室进行，并获得美国资源发展研究所（IRD）的技术支持，该研究所是美国在“人口与健康调查”（DHS）项目框架下进行的。该研究的实施资金由美国国际开发署（USAID）提供。

《人口与健康调查》作为国家家庭与人口办公室研究和评估计划的一部分，旨在实现以下目标：
1. 收集全国和区域层面的数据，以便计算人口统计数据，尤其是生育率和儿童死亡率。
2. 分析决定生育率和儿童及青少年死亡率水平和趋势的因素，了解突尼斯尚未知的婴儿死亡率原因，这些原因是有效开展该领域卫生行动的关键。与这两个人口现象相关的指标还将帮助规划者在制定经济和社会发展计划时做出决策。
3. 测量避孕方法的认知和使用水平，按方法、地区和部门（公共和私人）进行评估，了解避孕方法的可获得性，了解未使用避孕的原因，定义和估计潜在的将来实践，并比较通过ETF（1978年）、ETPC（1983年）和EDS（1988年）的使用避孕率的变化，以及通过估计失败率和未计划生育的生育率水平来衡量避孕的有效性。
4. 测量计划生育与发展项目的社会营销计划对国家避孕使用的影响，特别是私营部门避孕实践的变化。
5. 收集有关家庭健康的优质数据：疫苗接种、5岁以下儿童的腹泻水平和治疗、产前检查和分娩援助、母乳喂养以及3岁以下儿童的体格测量，以研究其营养状况。
6. 最后，在ONFP中发展实施定期人口与健康调查所需的技能和资源。此外，该调查纳入了一个涉及全球近35个国家的国际项目。可用的数据易于进行国际比较，对人口研究感兴趣的学者可以在本调查中找到丰富的数据资源。
地理覆盖范围
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全国
分析单位
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- 家庭
- 15-49岁女性

总体
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调查的总体是所有人口以及15至49岁非处女女性（已婚、丧偶、离婚或分居）的子群体，这些女性在访谈前夜住在所选家庭中，无论其居住状况如何。
数据类型
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样本调查数据
抽样程序
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项目描述规定了6250户家庭的样本，其中要调查每位15至49岁的非处女女性，共计5000名女性。根据“人口与健康调查”项目的建议，我们提出一个代表整个突尼斯的自动加权样本。

主样本
国家统计局（INS）于1986年建立了一个由1300个普查区组成的样本，该样本将作为INS进行的所有调查的主样本EM，直到下一次普查。迄今为止，它已用于就业调查和消费调查。我们建议借用EM用于人口与健康调查（EDS），目的是利用INS已经进行的地图制作工作。
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数据收集方式
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面对面
研究工具
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基础问卷（DHS项目为高避孕率国家设计的“模式A”）被用作工作文件和框架，用于准备突尼斯《人口与健康调查》的问卷。问卷已根据国家的社会经济和人口现实进行调整。因此，在问卷准备和分析预调查结果期间，对初始问卷进行了若干基本修改。他们的目的是使此问卷成为更符合突尼斯现实的一种工具。
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数据清洗操作
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EDS-Tunisie的数据处理在国家家庭与人口办公室（ONFP）分两个阶段进行。第一阶段是通过IRD提供的ISSA（综合调查分析系统）进行数据清洗。这种结合数据边际的逐项手动数据控制的方法有助于快速检测到多个不一致错误。通常需要三次遍历才能清理EDS-Tunisie的文件。
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响应率
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总共确定了6264户家庭，其中495户无法联系，要么因为住宅无人居住，要么因为住宅已被拆除。因此，实际进行调查的家庭减少到5769户，其中5645户成功进行调查，响应率为97.9%。
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抽样误差估计
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报告中的估计是从4184名15至49岁非处女女性的全国自动加权样本中获得的。如果对其他受访者进行调查，则认为回答的频率将与所提供的不同。这种假设的不确定性反映了抽样误差；因此，它可以衡量回答随样本变化的程度。标准误差（ET）是衡量抽样误差的一个非常有用的指标。它是通过对样本中回答的方差进行估计来计算的。该指标具有以下特性：
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