商家跨店收益数据集

核心是追踪用户跨店消费链路并进行收益归因。规则可简化为：消费链路追踪：通过会员ID或支付体系，识别同一用户在特定时间窗口内（如一天内）在不同商家间的连续消费行为，形成“消费路径”。收益归因模型：直接引流：用户在A店消费后，紧接着去B店消费，A店被视为为B店引流，A可获得B店订单金额的一定比例作为引流奖励。联合价值：用户购买了A店与B店的联合套餐，收益按预设比例在双方间分配。数据聚合：按商家、商圈、行业等维度，聚合计算其“引流出收益”和“被引流收益”，得出净跨店收益。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

商家跨店收益数据集是一个3.67GB的数据集，由贵州品好科技有限责任公司自行产生，每日更新。它主要用于评估平台内商家间的协同效应，通过追踪用户跨店消费链路和收益归因模型，支持联合营销效果评估、商圈生态健康度分析等应用场景。