jvhoffbauer/gsm8k-toolcalls

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dataset_info:
features:
- name: question
dtype: string
- name: answer
dtype: string
- name: equations
sequence: string
- name: depths
sequence: int64
- name: toolcalls
sequence:
sequence: string
- name: answer_number
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 2849714.8986265534
num_examples: 4128
- name: test
num_bytes: 555113
num_examples: 791
- name: eval
num_bytes: 316865.1013734467
num_examples: 459
download_size: 1871367
dataset_size: 3721693.0
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
- split: eval
path: data/eval-*
---

数据集信息：
特征：
- 名称：问题（question），数据类型：字符串
- 名称：答案（answer），数据类型：字符串
- 名称：方程序列（equations），数据类型：字符串序列
- 名称：深度（depths），数据类型：64位整数序列
- 名称：工具调用（toolcalls），数据类型：嵌套字符串序列（即序列的序列）
- 名称：答案数值（answer_number），数据类型：64位浮点型
数据集划分：
- 划分名称：训练集（train），字节数：2849714.8986265534，样本数量：4128
- 划分名称：测试集（test），字节数：555113，样本数量：791
- 划分名称：验证集（eval），字节数：316865.1013734467，样本数量：459
下载大小：1871367
总数据集大小：3721693.0
配置项：
- 配置名称：默认配置（default），数据文件：
- 划分train对应路径：data/train-*
- 划分test对应路径：data/test-*
- 划分eval对应路径：data/eval-*

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• question: 类型为字符串。
• answer: 类型为字符串。
• equations: 类型为字符串序列。
• depths: 类型为整数序列。
• toolcalls: 类型为字符串序列的序列。
• answer_number: 类型为浮点数。

数据分割

• train: 包含4128个样本，占用2849714.8986265534字节。
• test: 包含791个样本，占用555113字节。
• eval: 包含459个样本，占用316865.1013734467字节。

数据集大小

• 下载大小: 1871367字节。
• 数据集大小: 3721693.0字节。

配置信息

• config_name: default
  • data_files:
    • train: 路径为data/train-*
    • test: 路径为data/test-*
    • eval: 路径为data/eval-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

This dataset is a collection of mathematical problems and their step-by-step solutions, featuring tool-assisted calculations. It includes 5,378 entries with detailed problem statements, answers, and the underlying arithmetic operations, making it suitable for training AI models in mathematical reasoning and problem-solving.