jvhoffbauer/gsm8k-toolcalls

--- dataset_info: features: - name: question dtype: string - name: answer dtype: string - name: equations sequence: string - name: depths sequence: int64 - name: toolcalls sequence: sequence: string - name: answer_number dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 2849714.8986265534 num_examples: 4128 - name: test num_bytes: 555113 num_examples: 791 - name: eval num_bytes: 316865.1013734467 num_examples: 459 download_size: 1871367 dataset_size: 3721693.0 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* - split: eval path: data/eval-* ---数据集信息： 特征： - 名称：问题（question），数据类型：字符串 - 名称：答案（answer），数据类型：字符串 - 名称：方程序列（equations），数据类型：字符串序列 - 名称：深度（depths），数据类型：64位整数序列 - 名称：工具调用（toolcalls），数据类型：嵌套字符串序列（即序列的序列） - 名称：答案数值（answer_number），数据类型：64位浮点型 数据集划分： - 划分名称：训练集（train），字节数：2849714.8986265534，样本数量：4128 - 划分名称：测试集（test），字节数：555113，样本数量：791 - 划分名称：验证集（eval），字节数：316865.1013734467，样本数量：459 下载大小：1871367 总数据集大小：3721693.0 配置项： - 配置名称：默认配置（default），数据文件： - 划分train对应路径：data/train-* - 划分test对应路径：data/test-* - 划分eval对应路径：data/eval-*

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• question: 类型为字符串。
• answer: 类型为字符串。
• equations: 类型为字符串序列。
• depths: 类型为整数序列。
• toolcalls: 类型为字符串序列的序列。
• answer_number: 类型为浮点数。

数据分割

• train: 包含4128个样本，占用2849714.8986265534字节。
• test: 包含791个样本，占用555113字节。
• eval: 包含459个样本，占用316865.1013734467字节。

数据集大小

• 下载大小: 1871367字节。
• 数据集大小: 3721693.0字节。

配置信息

• config_name: default
  • data_files:
    • train: 路径为data/train-*
    • test: 路径为data/test-*
    • eval: 路径为data/eval-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

This dataset is a collection of mathematical problems and their step-by-step solutions, featuring tool-assisted calculations. It includes 5,378 entries with detailed problem statements, answers, and the underlying arithmetic operations, making it suitable for training AI models in mathematical reasoning and problem-solving.