rafaelsandroni/hallucination_dataset

幻觉检测数据集，用于训练NLI模型以检测幻觉。数据集包含用户问题、文本到目前为止、命题、标签和一个索引级别。数据集包含一个训练分割，有95545个例子，总大小为464615105字节。支持英语和葡萄牙语，适用于文本分类和句子相似性任务。

Hallucination detect dataset, used for training NLI models to detect hallucinations. The dataset includes user questions, text so far, propositions, labels, and an index level. It contains a training split with 95545 examples and a total size of 464615105 bytes. Supports English and Portuguese, suitable for text classification and sentence similarity tasks.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:
  • user_question: 类型为字符串
  • text_so_far: 类型为字符串
  • proposition: 类型为字符串
  • label: 类型为布尔值
  • __index_level_0__: 类型为整数
• 分割:
  • train: 包含95545个样本，占用464615105字节
• 下载大小: 161580320字节
• 数据集大小: 464615105字节

配置

• 配置名称: default
  • 数据文件:
    • train: 路径为data/train-*

任务类别

• 文本分类
• 句子相似度

语言

• 英语
• 葡萄牙语

标签

• 幻觉
• 奖励

数据集名称

• 名称: Hallucination Detect
• 大小类别: 100K<n<1M