ODF_A_Dataset

kaggle2026-06-12 更新2026-05-20 收录

人群计数

遮挡处理

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/karthikeyaprasad/odf-a-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

ODF-A: Embedded Occlusion Dataset for Crowd Counting

ODF-A：面向人群计数的嵌入式遮挡数据集

创建时间：

2026-05-06

arielnlee/Realistic-Occlusion-Dataset

图像分类

遮挡处理

真实遮挡数据集（ROD）是通过精心设计的对象收集协议创建的，旨在收集和捕捉来自16个类别的40多个不同对象的图像：香蕉、棒球、牛仔帽、杯子、哑铃、锤子、笔记本电脑、微波炉、鼠标、橙子、枕头、盘子、螺丝刀、煎锅、铲子和花瓶。图像在明亮的房间内使用iPhone 13 Pro超广角摄像头拍摄，背景为棕色木桌和纯色墙壁。遮挡物为红色或蓝色的木块或纸板，位置在相机与主物体之间，沿x轴从左到右变化。每个对象包

Hugging Face2023-07-03 更新2251

GTA_Head

人群计数

头部检测

GTA_Head是一个大规模的虚拟世界数据集，用于人群计数和头部检测，包含5096张图像，标注有1732043个头部边界框。数据集中的图像和目标中心坐标来自GCC数据集。每个可见头部都提供了xmin, ymin, length和width等信息，用于训练和评估对象检测模型。数据集包含35个场景，其中训练集有24个场景，测试集有11个场景。与其他数据集相比，GTA_Head提供了大量复杂场景中的行人

github2024-03-26 更新1030

Sintel Final Pass with Occlusions

光流估计

遮挡处理

Sintel Final Pass with Occlusions 是一个用于光流估计的数据集，包含高质量的合成图像序列，特别关注于遮挡问题。该数据集由 Blender 基金会制作，用于评估光流算法的性能。

sintel.is.tue.mpg.de380

Embodied Crowd Counting Dataset (ECCD)

人群计数

计算机视觉

Embodied Crowd Counting Dataset (ECCD)是由哈尔滨工业大学（深圳）和香港城市大学联合创建的一个大型户外人群计数数据集。该数据集支持60个不同的大型户外场景，每个场景覆盖面积可达40,000平方米，目标数量可达15,000个。数据集采用泊松点过程来模拟真实的人群分布情况。ECCD旨在为人群计数研究提供一个具有交互能力的测试环境，支持大规模户外场景和大量目标的多样性

arXiv2025-03-11 更新1050

Crowd-Countin-Dataset

人群计数

计算机视觉

该数据集包含647张密集人群的照片，每张照片中有1000到13000人不等。每张图像都包括每个个体的详细关键点注释，支持在人群密度估计、目标检测和计数算法等高级数据分析和深度学习应用。数据集按人群密度分为0-1000、1000-2000、2000-3000、3000-4000、4000-5000五个类别，并提供相应的元数据和关键点标签。

Hugging Face2025-08-02 更新800

ODF_A_Dataset

资源简介：

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