rollout_folding_full_sft_baseline_lr_chunk30_20260722_170119
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资源简介:
该数据集由LeRobot创建,用于机器人学领域,包含双手机器人(anvil_bimanual)的动作和状态观测数据。数据以30fps记录,总共有6个episodes和10905帧。特征包括:动作数据(16维浮点数组,表示左右机械臂的7个关节位置和夹爪位置),状态观测数据(与动作数据类似,16维浮点数组),以及来自三个摄像头的视频数据(基础摄像头:480x640分辨率,左右手腕摄像头:720x1280分辨率,均为RGB视频)。此外,还包括时间戳、帧索引、episode索引、任务索引等元数据。数据集以Parquet格式存储,视频以MP4格式存储,总数据大小约为300MB(数据100MB,视频200MB)。数据集适用于机器人控制、模仿学习等任务。
提供机构:
manual-cognition创建时间:
2026-07-22
原始信息汇总
数据集概述
该数据集是一个面向机器人操作(Robotics)领域的多模态数据集,基于 LeRobot 框架构建,采用 Apache-2.0 许可证。数据集由手动认知任务生成,具体任务为“展开折叠”(rollout folding),文件名中的 full_sft_baseline_lr 等参数表明其为某种基线微调配置。
数据集基本信息
- 任务类别:机器人技术(robotics)
- 许可证:Apache-2.0
- 创建工具:LeRobot
- 机器人类型:anvil_bimanual(双臂机器人)
- 数据集帧率:30 FPS
- 总片段数:6 段
- 总帧数:10,905 帧
- 总任务数:1 个
- 数据文件大小:约 100 MB
- 视频文件大小:约 200 MB
- 数据分块大小:每块 1000 帧
- 数据划分:训练集(所有 6 段作为训练数据)
数据结构与特征
数据集包含以下特征字段,每个字段均有明确的数据类型和形状:
| 特征字段 | 数据类型 | 形状 | 说明 |
|---|---|---|---|
action |
float32 | (16,) | 16 维动作指令,包括左右手臂各 7 个关节位置和 1 个夹爪位置 |
observation.state |
float32 | (16,) | 16 维观察状态,与动作维度一致(左右手臂关节位置+夹爪位置) |
observation.images.base |
video(视频) | (480, 640, 3) | 基座摄像头画面,分辨率 640×480,编码为 AV1,30 FPS |
observation.images.left_wrist |
video(视频) | (720, 1280, 3) | 左手腕摄像头画面,分辨率 1280×720,编码为 AV1,30 FPS |
observation.images.right_wrist |
video(视频) | (720, 1280, 3) | 右手腕摄像头画面,分辨率 1280×720,编码为 AV1,30 FPS |
timestamp |
float32 | (1,) | 时间戳 |
frame_index |
int64 | (1,) | 帧索引 |
episode_index |
int64 | (1,) | 片段索引 |
index |
int64 | (1,) | 全局索引 |
task_index |
int64 | (1,) | 任务索引(本数据集仅含 1 个任务) |
数据存储结构
- 数据文件:存储为 Parquet 格式,路径为
data/chunk-{chunk_index}/file-{file_index}.parquet - 视频文件:存储为 MP4 格式,路径为
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index}/file-{file_index}.mp4 - 元数据:配置文件位于
meta/info.json
动作与状态空间说明
动作和状态空间均为 16 维,分别对应:
- 右手臂 7 个关节位置(right_joint_1 至 right_joint_7)
- 右手夹爪位置(right_gripper)
- 左手臂 7 个关节位置(left_joint_1 至 left_joint_7)
- 左手夹爪位置(left_gripper)
可视化
可通过 LeRobot 可视化工具在线预览数据集:https://huggingface.co/spaces/lerobot/visualize_dataset?path=manual-cognition/rollout_folding_full_sft_baseline_lr_chunk30_20260722_170119



