多跳问答数据集|科学教育数据集

<p>QASC（Question Answering via Sentence Composition）是一个专注于句子组合的问答数据集。</p><p><br></p><p><br></p><ul><li>数据特点：核心在于通过句子组合来解决问答问题，强调对多个句子信息的整合与推理。</li><li>数据规模：包含 9,980 个 8 项选择题，涉及小学科学知识（8,134 个训练集，926 个开发集，920 个测试集），并提供一个包含 1700 万句子的语料库。请注意，测试集没有答案键或事实标注。</li><li>应用场景：主要用于问答模型的训练、评估，尤其是针对需要句子组合推理能力的模型，可用于研究和提升模型在复杂问答场景下的表现，相关模型可应用于智能问答系统等领域。</li></ul>