湖州市非居燃气用气趋势数据

根据用气趋势和用气模式标签，结合距离位置信息，分类为量升形稳（客流量自然增长，正常趋势）、量降形不变（店铺空置或客流被分流，预警区域经济变化）、形变曲线迁移（业态更替，需要现场核实），每月可以输出一份“某区各路段用气行为”数据报告，标示各路段主导类型与增长趋势，报告可以销售给蚂蚁金服、银行、美团等金融机构。如某某路被归为“午高峰型”，用气趋势高度集中在工作日午市，说明该地区主要是工作区域，且年轻人居多，适合线下做业务推广；如某某商场形变曲线迁移，或某某路由“晚高峰型”转变为“双峰餐饮型”，则该区域可能存在经营风险，金融机构灵活进行商家金融推广或及时控制贷款风险；如比较相邻各路段/商场“午高峰型”占比的升降，可预判餐饮活力指数，辅助金融机构市场拓展。根据用户户号每日采集非居民燃气用户的用气时间和流量值，采集频率为早间4次、午间6次、晚间6次，即16个时间点的流量值(m2)1-16，午夜采集当日用气量值(m2)。采集用户地理位置，归集位置信息为某某路或某某商场。 计算负荷占比=每个时点流量值/日用气量值，对结果聚类，判断用气时间段。运用肘部法则(SSE·vs.k)结合轮廓系数，将用户分类记录为用气模式标签:午高峰型(时段5-10(午间6次)流量急升，占当前50%以上)，晚高峰型(时段11-16(晚间6次)占主导，午间平坦)，双峰型(午、晚两段明显驼峰，其他时间很低)，全天平稳型(各时段占比较均匀，无极端峰值)。根据每日分别计算流量值1-4、流量值5-10、流量值11-16的3点滑动平均值，每月分析用气趋势。聚类标签按地理位置(某某路、某某商场)进行交叉统计，将地理位置、用气模型、用气趋势三项维度数据作为统计结果输出。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集通过每日16个时间点采集湖州非居民燃气用户的用气流量和地理位置，计算各时段负荷占比并运用聚类算法（肘部法则与轮廓系数）将用户划分为午高峰、晚高峰、双峰及全天平稳等用气模式标签。结合用气趋势分析，可生成路段或商场的用气行为报告，用于判断区域经济活跃度、业态变更或经营风险，辅助金融机构进行市场拓展和风险控制。