katphlab/doclaynet-full

该数据集包含三个配置：test、train和val。每个配置包含图像、类别ID、图像ID、边界框、图像宽度和高度等特征。数据集被分为训练集、测试集和验证集，每个集的大小和样本数量也被详细列出。训练集包含69,368个样本，测试集包含4,992个样本，验证集包含6,488个样本。

The dataset includes three configurations: test, train, and val. Each configuration contains features such as images, category IDs, image IDs, bounding boxes, image width, and height. The dataset is divided into training, test, and validation sets, with the size and number of samples for each set detailed. The training set contains 69,368 samples, the test set contains 4,992 samples, and the validation set contains 6,488 samples.

原始信息汇总

数据集概述

配置信息

• test:

  • 特征:
    • image: 图像数据
    • category_ids: 类别ID序列
    • image_id: 图像ID
    • boxes: 边界框序列
    • width: 图像宽度
    • height: 图像高度
    • bbox_str: 边界框字符串
  • 分割:
    • test:
      • 字节数: 2308142392.064
      • 样本数: 4992
  • 下载大小: 1913650996
  • 数据集大小: 2308142392.064

• train:

  • 特征:
    • image: 图像数据
    • category_ids: 类别ID序列
    • image_id: 图像ID
    • boxes: 边界框序列
    • width: 图像宽度
    • height: 图像高度
    • bbox_str: 边界框字符串
  • 分割:
    • train:
      • 字节数: 41914869164.632
      • 样本数: 69368
  • 下载大小: 41876333721
  • 数据集大小: 41914869164.632

• val:

  • 特征:
    • image: 图像数据
    • category_ids: 类别ID序列
    • image_id: 图像ID
    • boxes: 边界框序列
    • width: 图像宽度
    • height: 图像高度
    • bbox_str: 边界框字符串
  • 分割:
    • val:
      • 字节数: 3791815618.512
      • 样本数: 6488
  • 下载大小: 3787862390
  • 数据集大小: 3791815618.512

数据文件路径

• test:
  • test/test-*
• train:
  • train/train-*
• val:
  • val/val-*