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医疗大模型医学知识训练数据集|医疗大数据数据集|医学知识图谱数据集

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山东省数据知识产权存证登记平台2025-05-29 更新2025-06-13 收录
医疗大数据
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资源简介:
随着人工智能在医疗领域的快速发展,医疗大模型(如临床决策支持、医学问答和诊断辅助系统)的训练依赖于高质量、多样化的医学知识数据集。本数据集旨在为医疗大模型的训练与优化提供全面、准确且结构化的医学知识资源,涵盖基础医学、临床医学、药物学等多个子领域,助力医疗模型,提升其专业性和可靠性。本数据集来源于多源权威医学知识:数据整合自权威医学教材、临床路径、医学期刊及标准化术语库,确保内容的科学性和时效性;公司医学专家参考上述知识来源结合自身专业知识创作生产形成该数据集。数据经脱敏处理,去除个人信息,符合数据规范,仅保留关键医学知识类信息。通过本数据集训练医疗领域大模型,主要应用于回答患者或医生的专业咨询,如用药建议、诊断流程;辅助生成鉴别诊断列表或治疗方案推荐;为医学生提供虚拟学习资料,如病理机制解析、手术步骤说明等,最终实现助力医疗领域科研与临床发展的目的。
提供机构:
北方健康医疗大数据科技有限公司
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中国食物成分数据库

食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源,是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件;也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础,兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分(含胆固醇)数据,657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。

国家人口健康科学数据中心 收录

Tropicos

Tropicos是一个全球植物名称数据库,包含超过130万种植物的名称、分类信息、分布数据、图像和参考文献。该数据库由密苏里植物园维护,旨在为植物学家、生态学家和相关领域的研究人员提供全面的植物信息。

www.tropicos.org 收录

CIFAR-10

CIFAR-10 数据集由 10 个类别的 60000 个 32x32 彩色图像组成,每个类别包含 6000 个图像。有 50000 个训练图像和 10000 个测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有 10000 张图像。测试批次恰好包含来自每个类别的 1000 个随机选择的图像。训练批次包含随机顺序的剩余图像,但一些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个。在它们之间,训练批次恰好包含来自每个类别的 5000 张图像。

OpenDataLab 收录

Figshare

Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。

figshare.com 收录

DLLG数据集

DLLG数据集是一个包含道路垃圾图片的数据集,主要用于训练深度学习模型以识别和分类道路垃圾。数据集来源包括机器人视角拍摄、手机相机拍摄和网络图片,涵盖塑料袋、饮料瓶和易拉罐三类垃圾。数据集旨在增强训练网络的鲁棒性,通过不同时间、天气和光照条件下的图片收集,以及包含不同形态的垃圾案例。

github 收录