The global dataset of historical yields for major crops 1981–2016

该全球数据集包含主要农作物从1981年至2016年的历史产量数据。

This global dataset encompasses historical yield data of major crops from 1981 to 2016.

原始信息汇总

数据集概述

本数据集包含多个领域的公共数据源，主要分为以下几个类别：

农业

• 全球主要作物历史产量数据集 (1981–2016) - 包含全球主要作物的历史产量数据。
• 土壤水分高光谱基准数据集 - 提供五天内的土壤水分高光谱数据。
• 柠檬质量控制数据集 - 用于研究柠檬质量的数据集。
• 优化土壤调整植被指数 - 用于遥感工作的工具。
• 美国农业部营养数据库 - 提供详细的营养数据。
• 美国农业部PLANTS数据库 - 包含近7万种植物的数据。

建筑

• 瑞士公寓模型数据集 - 包含42,207个公寓的详细数据。

生物学

• 1000基因组项目 - 提供大规模的人类基因组数据。
• ANHIR - 自动非刚性组织图像注册 - 包含2D组织图像注册数据。
• 美国肠道项目（微生物组项目） - 提供大规模的微生物组数据。
• **BCNB - 包含1058名患者的肿瘤区域注释的全切片图像。
• Broad Bioimage Benchmark Collection (BBBC) - 提供生物图像数据集。
• Broad癌症细胞系百科全书(CCLE) - 提供癌症细胞系的数据。
• CIMA数据集 - 包含2D组织显微镜切片图像。
• 细胞图像库 - 提供公共资源数据库的细胞图像。
• 完整基因组公共数据 - 提供多样化的完整人类基因组数据。
• CytoImageNet - 包含近90万张灰度显微镜图像。
• EBI ArrayExpress - 存储功能基因组数据。
• EBI蛋白质数据库 - 提供蛋白质数据。
• ENCODE项目 - 提供DNA元件百科全书数据。
• 电子显微镜公共图像档案(EMPIAR) - 提供电子显微镜图像数据。
• Ensembl基因组 - 提供基因组数据。
• 基因表达综合(GEO) - 提供基因表达数据。
• 基因本体论(GO) - 提供基因本体论注释文件。
• 全球生物相互作用(GloBI) - 提供物种相互作用数据。
• 哈佛医学院LINCS项目 - 提供药物敏感性数据。
• 人类基因组多样性项目 - 提供人类基因组多样性数据。
• 人类微生物组项目(HMP) - 提供微生物组参考基因组数据。
• ICOS PSP基准 - 提供可调整的现实世界基准数据。
• 国际HapMap项目 - 提供人类基因组单体型数据。
• KEGG - 提供生物高阶功能和实用程序的数据。
• NCBI蛋白质 - 提供蛋白质数据。
• NCBI分类学 - 提供分类学数据。
• NCI基因组数据共享 - 提供癌症基因组数据。
• NIH微阵列数据 - 提供微阵列数据。
• OpenSNP基因型数据 - 提供基因型数据。
• Palmer Penguins - 提供企鹅数据集。
• Pathguid - 提供蛋白质-蛋白质相互作用目录。
• 蛋白质数据库 - 提供蛋白质数据。
• 精神病基因组学联盟 - 提供精神病基因组数据。
• PubChem项目 - 提供化学数据。
• PubGene (现Coremine Medical) - 提供医学数据。
• Sanger癌症突变目录(COSMIC) - 提供癌症突变数据。
• Sanger药物敏感性基因组学项目(GDSC) - 提供药物敏感性数据。
• 序列读取档案(SRA) - 提供序列数据。
• Serratus - 提供RNA/DNA测序数据。
• 斯坦福微阵列数据 - 提供微阵列数据。
• Stowers研究所原始数据存储库 - 提供原始数据。
• 生物动力学系统科学数据库(SSBD) - 提供生物动力学数据。
• 癌症基因组图谱(TCGA) - 提供癌症基因组数据。
• 生命目录 - 提供超过1.8万种生物的清单。
• 个人基因组项目 - 提供个人基因组数据。
• UCSC公共数据 - 提供基因组数据。
• UniGene - 提供基因数据。
• 通用蛋白质资源(UniProt) - 提供蛋白质数据。
• Rfam - 提供RNA家族数据。

化学

• 离子液体数据库(ILThermo) - 提供离子液体的热力学数据。

气候与天气

• 航空天气中心 - 提供全球航空天气信息。
• 巴西天气 - 提供气候和天气数据。
• 加拿大气象中心 - 提供气象数据。
• UEA气候数据 - 提供气候数据。
• 荷兰天气 - 提供天气、气候和地震数据。
• 欧洲气候评估与数据集 - 提供气候数据。
• 德国气象服务CDC - 提供气象数据。
• 全球气候数据自1929年 - 提供全球气候数据。
• 全球气候变化新闻叙事2009-2020 - 提供气候变化新闻数据。
• NASA全球图像浏览服务 - 提供地球观测图像。
• NOAA白令海气候 - 提供白令海气候数据。
• NOAA气候数据集 - 提供气候数据。
• NOAA实时天气模型 - 提供实时天气模型数据。

以上数据集涵盖了多个领域，为研究和分析提供了丰富的资源。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集通过整合全球范围内的历史农业数据，涵盖了1981年至2016年间主要农作物的产量信息。数据来源包括各国农业部门、国际组织以及科研机构的公开报告和数据库，经过严格的质量控制和标准化处理，确保了数据的准确性和一致性。数据集以时间序列的形式呈现，便于用户进行长期趋势分析和跨区域比较。

特点

该数据集的特点在于其全球覆盖性和时间跨度，涵盖了多种主要农作物的产量数据，包括小麦、玉米、水稻等。数据经过标准化处理，支持跨国家和跨地区的比较分析。此外，数据集还提供了详细的元数据信息，帮助用户理解数据的来源和处理方法，增强了数据的透明度和可追溯性。

使用方法

该数据集适用于农业经济学、气候变化影响评估以及粮食安全研究等领域。用户可以通过下载数据集，利用统计软件或编程语言（如R、Python）进行数据分析和可视化。数据集的时间序列特性使其特别适合用于趋势分析、预测模型构建以及政策效果评估。此外，数据集还可与其他气候或经济数据进行整合，进行多维度分析。

背景与挑战

背景概述

《The global dataset of historical yields for major crops 1981–2016》数据集由国际研究团队于2019年发布，旨在为全球主要农作物的历史产量提供详尽的时空数据支持。该数据集涵盖了1981年至2016年间全球范围内主要农作物（如小麦、玉米、水稻等）的产量数据，数据来源包括卫星遥感、地面观测以及农业统计报告。其核心研究问题在于通过长期历史数据的积累与分析，揭示气候变化、农业政策及技术进步对农作物产量的影响。该数据集为农业科学、气候变化研究以及粮食安全政策制定提供了重要的数据基础，推动了相关领域的定量分析与模型构建。

当前挑战

该数据集在解决全球农作物产量预测与气候变化影响评估方面面临多重挑战。首先，数据来源的多样性与异质性导致数据整合与标准化难度较大，特别是在不同国家和地区的农业统计方法存在显著差异的情况下。其次，历史数据的缺失与不完整性对模型的训练与验证提出了严峻考验，尤其是在早期数据记录不完善的地区。此外，构建过程中还需应对遥感数据与地面观测数据的时空分辨率不一致问题，以及如何有效处理数据中的噪声与异常值。这些挑战不仅影响了数据的精度与可靠性，也对后续研究的深度与广度提出了更高的要求。

常用场景

经典使用场景

在全球气候变化和粮食安全研究的背景下，The global dataset of historical yields for major crops 1981–2016 数据集为研究人员提供了1981年至2016年间全球主要农作物的历史产量数据。该数据集广泛应用于农业经济学、气候影响评估以及粮食政策制定等领域，帮助研究者分析气候变化对农作物产量的长期影响，并为全球粮食供应链的稳定性提供数据支持。

解决学术问题

该数据集解决了农业科学和气候变化研究中的关键问题，特别是如何量化气候变化对农作物产量的影响。通过提供全球范围内的历史产量数据，研究者能够建立更精确的模型，预测未来气候变化对粮食生产的影响，从而为政策制定者提供科学依据，确保粮食安全。

衍生相关工作

基于该数据集，许多经典研究工作得以展开，例如全球粮食产量预测模型、气候变化对农业影响的定量分析以及粮食供应链的脆弱性评估。这些研究不仅推动了农业科学的发展，还为全球粮食安全和气候适应策略提供了重要的理论支持和数据基础。