FRGC 人脸图像数据集

FRGC 全称 Face Recognition Grand Challenge，该数据集由 50,000 张图像组成，分为训练集和验证集。训练集用于训练算法，验证集用于在实验室环境中评估方法的性能。验证集包含来自 4,003 个 subject session 的数据。

FRGC, the full name of which is Face Recognition Grand Challenge, is a dataset consisting of 50,000 images, divided into a training set and a validation set. The training set is used for algorithm training, while the validation set is employed to evaluate the performance of methods in a laboratory setting. The validation set contains data from 4,003 subject sessions.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FRGC人脸图像数据集包含50,000张图像，分为训练集和验证集，主要用于人脸识别研究。验证集包含4,003个subject session，每个session包含受控/非受控静止图像和三维图像，采集条件包括不同光照和表情。