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Hollywood Traffic Dataset 是一个包含1909张图像的数据集，用于目标检测任务。每张图像都有对应的标签和边界框信息。标签用于标识每个边界框内的物体类别（0表示车辆，1表示公交车），边界框则采用YOLO格式表示，即[x, y, w, h]。数据集的特征包括图像、标签和边界框。数据集分为一个训练集，包含1909个样本，总大小为740155652字节。

The Hollywood Traffic Dataset contains 1909 images labeled for object detection. Each image has corresponding labels and bounding box information. The labels indicate the object class within each bounding box (0=vehicle, 1=bus), and the bounding boxes are represented in YOLO format as [x, y, w, h]. The dataset features include images, labels, and bounding boxes. The dataset is divided into a training set with 1909 samples and a total size of 740155652 bytes.

原始信息汇总

Hollywood Traffic Dataset

概述

该数据集包含1909张用于目标检测的标注图像。

数据字典

• image: 单张图像
• labels: 每个框的标签，0=车辆，1=公交车
• boxes: 边界框坐标，采用YOLO格式 [x, y, w, h]

数据集配置

• config_name: default
• data_files:
  • split: train
  • path: data/train-*

数据集大小

• download_size: 739977360 字节
• dataset_size: 740155652.0 字节
• splits:
  • train:
    • num_bytes: 740155652.0 字节
    • num_examples: 1909