IMF World Economic Outlook Database Data|宏观经济数据集|经济预测数据集

IMF世界经济展望数据库数据，包含自1980年以来每个国家的45个指标的年度值，以及IMF对未来约6年的预测。数据集包括主要宏观经济变量，如GDP、失业率等，并提供了详细的数据文件和结构。

The IMF World Economic Outlook Database contains annual values of 45 indicators for each country since 1980, along with IMF forecasts for approximately the next six years. The dataset includes major macroeconomic variables such as GDP and unemployment rates, and provides detailed data files and structures.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

IMF World Economic Outlook (WEO) database

数据集描述

该数据集来源于国际货币基金组织（IMF）发布的《世界经济展望》报告，包含全球经济发展的分析。数据集提供了国家层面的主要宏观经济变量数据，如GDP、失业率、债务等。

数据集内容

• 数据结构：数据集包含两个主要文件和一个辅助文件：

  • data/indicators.csv：指标列表。
  • data/values.csv：每个指标、国家、年份的值集合。
  • data/country.csv：ISO国家代码、WEO国家代码和CLDR英文名称的映射集合。

• 数据范围：数据集包含自1980年以来的年度数据，涵盖45个指标，并包括IMF对未来约6年的预测。

数据来源

• 数据来源于IMF的WEO数据库，具体链接为[World Economic Outlook Database][weo-db]。

数据集准备

• 数据提取代码位于scripts目录中。

许可证

• 该数据集遵循公共领域贡献和许可证（PDDL）。

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

IMF World Economic Outlook Database Data的构建基于国际货币基金组织（IMF）的全球经济展望（WEO）报告。该数据集从WEO数据库中提取，涵盖了自1980年以来的年度数据，涉及45个宏观经济指标，包括GDP、失业率和债务等。数据集不仅包括历史数据，还包含了IMF对未来约6年的预测。数据经过标准化处理，分为三个主要文件：指标列表、各指标的国家年度值以及国家代码映射表。

使用方法

使用IMF World Economic Outlook Database Data时，用户可以通过访问`data/indicators.csv`文件获取指标列表，通过`data/values.csv`文件获取各指标的具体数值，以及通过`data/country.csv`文件进行国家代码的映射。数据集的预处理代码位于`scripts`目录下，用户可以根据需要自行提取和处理数据。数据集遵循公共领域贡献和许可协议（PDDL），确保了其广泛的应用和共享。

背景与挑战

背景概述

国际货币基金组织（IMF）世界经济展望数据库（WEO）是由IMF工作人员每半年发布一次的调查报告，旨在分析全球经济在中短期内的主要发展趋势。该数据库自1980年以来，涵盖了45个宏观经济指标，包括国内生产总值（GDP）、失业率和债务等，为全球各国提供了详尽的经济数据。IMF通过这一数据库，不仅记录了历史数据，还提供了未来约六年的经济预测，极大地促进了全球经济研究和政策制定。

当前挑战

尽管IMF世界经济展望数据库提供了丰富的宏观经济数据，但其构建和维护过程中仍面临诸多挑战。首先，数据的准确性和及时性依赖于各国政府和国际组织的报告，这可能导致数据的不一致或滞后。其次，随着全球经济环境的快速变化，预测模型的有效性需要不断更新和验证。此外，数据的标准化和统一处理也是一个复杂的过程，涉及多国和多指标的协调与整合。

常用场景

经典使用场景

IMF World Economic Outlook Database Data 数据集的经典使用场景主要集中在宏观经济分析与预测领域。研究者们利用该数据集中的国家级别宏观经济变量，如国内生产总值（GDP）、失业率和债务等，进行深入的经济趋势分析。通过对比不同国家和地区的经济指标，可以揭示全球经济格局的变化，并为政策制定者提供科学依据。此外，该数据集还支持对未来经济走势的预测，帮助投资者和决策者做出更为精准的判断。

解决学术问题

IMF World Economic Outlook Database Data 数据集解决了宏观经济研究中的多个关键问题。首先，它为全球经济状况的系统性分析提供了详实的数据支持，使得研究者能够更准确地评估各国经济健康状况。其次，通过包含长达数十年的历史数据和未来几年的预测数据，该数据集有助于研究经济周期、政策效果和经济结构变化等复杂问题。此外，它还为跨国经济比较研究提供了标准化数据，推动了国际经济学的理论与实证研究。

实际应用

IMF World Economic Outlook Database Data 数据集在实际应用中具有广泛的影响力。政府部门利用该数据集进行经济政策制定和调整，确保国家经济的稳定发展。金融机构则通过分析数据集中的经济指标，优化投资策略和风险管理。企业界也借助这些数据进行市场分析和战略规划，以应对全球经济环境的变化。此外，国际组织如世界银行和联合国等，也广泛使用该数据集进行全球经济监测和援助项目评估。

数据集最近研究

最新研究方向

在全球经济分析领域，IMF World Economic Outlook Database Data 数据集的最新研究方向主要集中在利用大数据分析技术对宏观经济变量进行预测和趋势分析。研究者们通过整合和分析该数据集中的历史数据，结合机器学习和人工智能算法，以提高对未来经济走势的预测精度。此外，该数据集还被广泛应用于全球经济政策的制定和评估中，特别是在应对全球经济危机和不确定性方面，其数据分析结果对政策制定者具有重要的参考价值。